现实中有和自己儿子的吗，有多少给过自己的儿子-惠安汇通石材有限公司

现实中有和自己儿子的吗，有多少给过自己的儿子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作现实中有和自己儿子的吗，有多少给过自己的儿子出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“pa现实中有和自己儿子的吗，有多少给过自己的儿子rty”可能是(shì)全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发(fā)现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分的(de)绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。