惠安汇通石材有限公司惠安汇通石材有限公司

snp眼霜在韩国是什么档次,韩国snp眼霜怎么样

snp眼霜在韩国是什么档次,韩国snp眼霜怎么样 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因(yīn)素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青(qīng)年(nián)失(shī)业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二(èr)是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的(de)一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫(yì)情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却(què)较(jiào)去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是(shì)三个因素(sù):①青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因素均(jūn)为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨论失业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认为失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果,这个判断(duàn)对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年(niásnp眼霜在韩国是什么档次,韩国snp眼霜怎么样n)失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力(lì)数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主(zhǔ)体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就业(yè)人(rén)数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看(kàn),受夏季毕(bì)业(yè)影响,我国青(qīng)年失业率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为,青(qīng)年群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的(de)失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人(rén)口的(de)受(shòu)教育程度也大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就业(yè)分布(bù)基(jī)本一(yī)致。青年(nián)失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集(jí)中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就业的(de)行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业(yè),这四个行(xíng)业是国(guó)民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人(rén)口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受教育年限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变(biàn)动与行(xíng)业平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严(yán)峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)的青年(nián)失业比(bǐ)例(该行业的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除(chú)以(yǐ)各(gè)行业的青年就(jiù)业(yè)比例(lì)(该行业的青年(nián)就业(yè)人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住(zhù)宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技术服(fú)务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青(qīng)年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育(yù)、信息技(jì)术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的(de)一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而(ér)言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来(lái)都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口,而(ér)前者正好是(shì)建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年(nián)龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业(yè)和失业人数,当(dāng)前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校(xiào)生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  snp眼霜在韩国是什么档次,韩国snp眼霜怎么样是就业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将(jiāng)部(bù)分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋(qū)势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰这一(yī)概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年(nián)失(shī)业(yè)率的讨论(lùn)以全国青年人口数(shù)量为(wèi)出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和(hé)失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁(suì)以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全(quán)国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查(chá)范围为中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆(fù)盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本(běn)比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据(jù)仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 snp眼霜在韩国是什么档次,韩国snp眼霜怎么样

评论

5+2=