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找对象硬性条件是什么意思,硬性条件是啥意思

找对象硬性条件是什么意思,硬性条件是啥意思 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产业冷热夹(jiā)击的主(zhǔ)体,在这个(gè)躁动的数据要素化元(yuán)年(nián),接下来(lái)将面对的是何种机遇和挑战?  

  4月最后一周(zhōu),数(shù)据(jù)要素概念股集(jí)体上演惊魂大(dà)蹦极。4月(yuè)21日(rì),大洋彼岸一则“美方或将(jiāng)限制对华(huá)部分关键产(chǎn)业投资”的消息,让(ràng)这个诞(dàn)生(shēng)仅10天的概念(niàn)板块(kuài)从领涨瞬间(jiān)转入领跌。前(qián)一天还(hái)是市(shì)场最强领涨者,后一天便成(chéng)跌(diē)停最(zuì)扎堆之(zhī)地。

  不仅联袂(mèi)闪崩,众多数据要(yào)素(sù)概念股在一周(zhōu)内还持续一泻(xiè)千(qiān)里,即便周四大盘已(yǐ)经(jīng)出(chū)现明显企稳,该新晋(jìn)明星板(bǎn)块仍失(shī)血不止。直到本(běn)月的最(zuì)后一个交(jiāo)易日,才终于暴力反弹(dàn),整个数(shù)据(jù)要素板(bǎn)块周五上(shàng)涨4.18%,相关公(gōng)司再度呈现涨停潮。

  这(zhè)样的(de)大落大起,让步入(rù)2023年以来反(fǎn)复热络的(de)“数据要素行情”在(zài)本周呈(chéng)现略带(dài)戏剧(jù)化一幕。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的数据要(yào)素(sù)化元年|钛媒体封面

  数据要(yào)素概念(niàn)能够(gòu)在短短几(jǐ)个(gè)月成为资本市场关注、认(rèn)可、追捧(pěng)的(de)新(xīn)晋明(míng)星板块,背(bèi)后有着深(shēn)刻逻辑。据(jù)钛媒(méi)体APP观察,如果说2022年是数据(jù)要素市(shì)场概念、政(zhèng)策启动探索的第一(yī)年,那(nà)么2023,无(wú)论从政(zhèng)策、资金、技术以及(jí)现实需要等任何角度看,都堪(kān)称数据开(kāi)始实现(xiàn)要素市场化(或曰数据(jù)要素化)的元年。要素市场化进程(chéng)身后,是(shì)新一(yī)轮(lún)行业爆发在即、巨大(dà)空(kōng)间正在开启、深刻变革蠢(chǔn)蠢欲动等带来的广(guǎng)阔期待。

  此(cǐ)种背(bèi)景下,去年年末“数据二(èr)十条”发(fā)布至(zhì)今的4个月时间里,在国家(jiā)数据(jù)局设(shè)立和AI的陡然(rán)出圈加持(chí)下,资本(běn)市场屡掀“数据要素(sù)行情”,相关概念股持续活跃且屡(lǚ)屡上演涨(zhǎng)停潮。

  4月10日,同(tóng)花顺在(zài)数据确权(quán)、数据安全之外(wài)正式上线数据要素板(bǎn)块概念,构成数据要素板块的公司是(shì)最标准的数商上(shàng)市公司,新板块凸显了二(èr)级市场(chǎng)资金对(duì)概念的认可。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁(zào)动的数(shù)据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  不过,本周陡然出现的好似无底般的高(gāo)空坠落,即便有(yǒu)最(zuì)后一(yī)个交易(yì)日的蹦极式(shì)反攻给予安抚,也(yě)难免(miǎn)让场(chǎng)外本已爆(bào)棚的(de)热情滑落于迷茫之中。

  在眼下数(shù)据要素概念热冷交(jiāo)杂之(zhī)际,身处数(shù)据产(chǎn)业的企业与机构(gòu)们,在这个躁动(dòng)的(de)数(shù)据(jù)要素化元(yuán)年,接下来将面对的(de)是何种(zhǒng)机遇和挑战?确有必(bì)要进行一些梳理与展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年(nián)3月概念的推(tuī)出(chū)到2023年(nián)4月的如(rú)火(huǒ)如荼(tú),经历了(le)从政策导向到技(jì)术发(fā)展的(de)双线(xiàn)推动。

  2020 年3月底(dǐ)发布的《关于构(gòu)建更加完善的要素市场化配置体制机(jī)制的意见》中,首(shǒu)次明确“加快(kuài)培(péi)育数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)”,成(chéng)为顶层第一(yī)份关于要(yào)素市(shì)场化配(pèi)置文件。

  2022年,相关重磅政策迭(dié)出(chū),年(nián)末“数据二十条”的(de)落地,为数(shù)据产权、数据要素流通、交易制度以(yǐ)及数据要(yào)素收益分配和(hé)治理制度构筑起“四梁八柱”,数据要素生态(tài)圈逐(zhú)渐(jiàn)清(qīng)晰。

  “数据作为新型生产要(yào)素,是数(shù)字化、网(wǎng)络化(huà)、智能(néng)化的基础,已快速融入生产、分配、流(liú)通(tōng)、消费和(hé)社会服(fú)务管理(lǐ)等各环节,深刻改(gǎi)变着生产(chǎn)方式(shì)、生(shēng)活方式(shì)和社会治理方式。数据(jù)要素已成为驱动中(zhōng)国式现代化的重要引擎。当前,经济全球化已进入一个由数据要素驱动的新时(shí)代。”此种观(guān)点目前已成各方共识。

  另一边,计算机、信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(wù)业等数(shù)字(zì)经(jīng)济(jì)迅猛发展,催(cuī)化AI大模型突然(rán)于(yú)近期在(zài)全(quán)世界(jiè)范围内出(chū)现(xiàn)一波爆(bào)发性效应。

  而大模型的(de)发展,也依赖于数(shù)据(jù),包(bāo)括(kuò)用于(yú)预训练的海量非结构(gòu)化数据、人(rén)机(jī)协同(tóng)生产的数据、人工对机器生成数(shù)据进(jìn)行质(zhì)量排(pái)序以及机器生成的排序致据、知识库数(shù)据集等作(zuò)为改善(shàn) ChatGPT 质量的(de)关键,都对数据产(chǎn)生了新的(de)需求。

  数据赋(fù)能大模型发展反哺人类科技(jì)发展(zhǎn),这种正向循环(huán)的(de)逻辑(jí),结合(hé)政(zhèng)策端的发力,进(jìn)一步让数(shù)据要素及相关产业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近(jìn)年来全球数据量呈井(jǐng)喷式(shì)发展,根据国际数据公司(IDC)预测,2025年全球(qiú)数据量将达到163ZB。

  具体到国(guó)内(nèi),国(guó)家工业(yè)信息安全(quán)发展研究中心的《中国数(shù)据(jù)要(yào)素市场发(fā)展报告》显示,2021年我国数(shù)据(jù)要(yào)素市场规模815亿(yì)元,在“十四(sì)五”期(qī)间(jiān)有望保持 25%的(de)复合增速(sù)。

  国际数据公司发布的《2023年V1全球大数(shù)据(jù)支出指南》数据显示,2022年中国大数据市场总(zǒng)体IT投资规模约(yuē)为170亿美元(接近(jìn)1200亿人(rén)民币),预计(jì)2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人民币),实(shí)现规(guī)模翻倍。

  近期从技术到政策(cè)的强力推动鼓励下,数据(jù)要素发展预期又出现明显跃升。国家发展(zhǎn)改革委价格监测中心副(fù)主任王建冬受访时就(jiù)表示:“据初步测算,随(suí)着数据要素市场(chǎng)化配置改革不断深入(rù),‘十四五(wǔ)’期间(jiān)我国数据要素流通市场(chǎng)规模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预测(cè)的(de)具体数字差别(bié)不谈,从中至少清晰可见的是,随(suí)着(zhe)数据量指数级增长,数(shù)据分析算法(fǎ)和技(jì)术迭代更(gèng)新,数(shù)据创新应用和(hé)产业优化升级(jí),数据对(duì)社会变革影响的同(tóng)时,也将带来行(xíng)业与(yǔ)从业群体的(de)高速增长。

  变革(gé)浪潮

  钛(tài)媒体APP汇总多方信息发现(xiàn),两个月(yuè)来,围绕数(shù)据要(yào)素的相(xiāng)关动作(zuò)之密集(jí)堪(kān)称(chēng)近十年之最(zuì)。

  一方面,从内地到香港,各种数据主(zhǔ)题的(de)全国或国际性论坛、峰(fēng)会此起彼伏,以(yǐ)数字底色最浓的杭(háng)州为例,2月25日召开首届(jiè)未(wèi)来数商(shāng)大会(此时距(jù)离在(zài)上(shàng)海召开的全球数商(shāng)大会仅3个(gè)月)、3月16日全球数(shù)字科技(jì)峰(fēng)会、23日聚焦数据要素“中国数谷”杭州峰会(huì)(春(chūn)季)、4月科技创新(xīn)产业(yè)峰会加承办联(lián)合国数(shù)据论(lùn)坛。

  另(lìng)一方面,3月宣布组建国家数据局之(zhī)后(hòu),从部委到省市、从(cóng)沿海到西部,各(gè)层级推动(dòng)数(shù)据要素产业发展的(de)政策争先出笼。

  4月(yuè)19日国家(jiā)发(fā)改委提出(chū)“加(jiā)快构建“1+N”数据要(yào)素基础制度体系,推动(dòng)有条件(jiàn)的地方和行(xíng)业开展数据要素流通(tōng)使(shǐ)用先行先试(shì)”,强调“适度超前布局数字基(jī)础(chǔ)设施”,首次明确的(de)“新基建(jiàn)”范围里,也大多围(wéi)绕数据要素化而成。

  “这表达出(chū)大家对数据作为(wèi)战(zhàn)略(lüè)性(xìng)资源的重视(shì)程度,也体(tǐ)现了将数(shù)据按照生产要素的运(yùn)作(zuò)方式来运营的决(jué)心和(hé)态(tài)度”,一(yī)位私募界人士称,“所以A股市场(chǎng)中(zhōng)里,数据要素概念股在(zài)受消息冲击(jī)大跌之前,表现出异常的受(shòu)资金认(rèn)可与追捧。”

  资金的认(rèn)可背(bèi)后是(shì)对(duì)迎来产业新(xīn)浪潮的预期,如同农业(yè)经济时(shí)代以劳动力和(hé)土地、工业经济时代以资本和(hé)技术为(wèi)新的(de)生产要素一样,进入数字经济时(shí)代后,数据已经(jīng)上(shàng)升为(wèi)新(xīn)的(de)关键(jiàn)生产要素。

  4月27日,第四(sì)届联(lián)合国(guó)数(shù)据论坛在杭州落幕。在这个(gè)首次于亚(yà)太(tài)举办的全球数据盛(shèng)会上,着重强(qiáng)化(huà)了数字创新(xīn)应用与合作、挖掘数据(jù)价值、提高(gāo)数据公(gōng)信力、构建良好数据生态四个主题(tí)。

  联合国秘(mì)书长古特雷斯开幕视频(pín)致辞(cí)时表示(shì):“2030年(nián)议程(chéng)的进程(chéng)过(guò)半(bàn)之际,可持续发展(zhǎn)目标进展已经停(tíng)滞,甚至倒退。本次论(lùn)坛是在这个关键时刻(kè),助推数据的(de)变革(gé)力量和加快进展的重要机会(huì)。”他甚至直言:“21世纪(jì)的(de)今天,数据的重要(yào)意(yì)义就如同石(shí)油在20世(shì)纪的(de)意义(yì)。”

  联(lián)合国驻华协调员(yuán)常(cháng)启德则称,“当今世界正面临多(duō)重(zhòng)挑战,数据再次成为了(le)实现进步的关(guān)键(jiàn)……”

  一(yī)系列言(yán)语间,既凸显(xiǎn)着数据(jù)资源中蕴含的巨大价值,也弥散(sàn)出(chū)对数据(jù)产(chǎn)业浪(làng)潮(chá找对象硬性条件是什么意思,硬性条件是啥意思o)尽快(kuài)到来的迫切期望。加快推进数字化(huà)转型,挖掘、开发数据资(zī)源,俨然已成(chéng)停(tíng)滞(zhì)与(yǔ)困境中的“救命稻草”。

  领会(huì)了这样的语境,就不难理解(jiě)此前广东宣布(bù)拟将(jiāng)数据要素纳入GDP核(hé)算的(de)“率先启动”;也不难理解围绕“数据要素(sù)弥补土(tǔ)地要素地位、从土地(dì)财(cái)政到数(shù)据(jù)财政(zhèng)”的热议与遍(biàn)及各地继而延烧至资本市场的数据要(yào)素化热情(qíng)。

  行业变(biàn)革(gé)山雨欲来,制(zhì)度学派领军(jūn)人物(wù)、经济学家约翰·加尔布雷思昔日观点此刻尤为激动人(rén)心(xīn):“任何(hé)一个(gè)时代都有个最(zuì)重(zhòng)要的生产要素,在不同(tóng)的发展阶(jiē)段(duàn),同一社会的不同时期(qī),谁掌握最(zuì)重要的生产要(yào)素,谁就掌握(wò)了权力,在(zài)收入分配中(zhōng)获(huò)得更多的(de)收益”。

  创(chuàng)新下的从冷(lěng)到(dào)温

  数(shù)据(jù)要素化,是指数(shù)据(jù)变(biàn)成新型生产(chǎn)要素的(de)过程,意即将包(bāo)含信息的(de)数据作为一种关键(jiàn)生产要(yào)素(sù)来进行生产并产生收益。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  钛(tài)媒体APP综合多方观点,要素化的具体实现路径表现为:数据流通的(de)市场化、产业化与资产资本化。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要(yào)素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  整(zhěng)个过程中,传统的确权、定价模式并不适用,需要(yào)机制(zhì)、理念、主体等配套(tào)创(chuàng)新。

  比(bǐ)如,国(guó)家(jiā)发展改(gǎi)革(gé)委价格监测(cè)中(zhōng)心(xīn)副主任王(wáng)建(jiàn)冬就认为,培育壮大数据(jù)流通交易(yì)市场(chǎng)的关键之一(yī),是最大(dà)限度盘(pán)活数据资(zī)产价(jià)值,因(yīn)此就(jiù)需结合(hé)发展实(shí)际(jì)建(jiàn)立适配数字经(jīng)济规律的新(xīn)型数据价格机制。

  不仅价(jià)格机(jī)制,数据要素市(shì)场化作为对数据(jù)更深度利用(yòng),也代(dài)表了一种全方位的革新。这种革新对数据要素(sù)化(huà)的重要性,在数据交易所市场(chǎng)的9年曲(qū)折历程中反映(yìng)得颇为典型。

  “我(wǒ)国自(zì)2014 年开始探(tàn)索建立类(lèi)似证(zhèng)券(quàn)交易(yì)所形式的数据交易(yì)机构,截至2022年11月,各(gè)地先后成立 48家,仍有8家正在(zài)筹备建设中。总(zǒng)体(tǐ)来看,早期(qī)建设的数据交易机构大(dà)都没有找到成功的(de)商(shāng)业模式,多数机构已停(tíng)止运营(yíng)或(huò)转(zhuǎn)变经营方向,发展情况未达(dá)预期。”信通院今年1月(yuè)发布的数据要素白皮书称。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面(miàn)

  不过,在近两年来,随着顶层多项(xiàng)重(zhòng)要(yào)政策出(chū)台,各地新建(jiàn)的一批(pī)新型数据交(jiāo)易(yì)机(jī)构(gòu),从强化技术支撑(chēng)、完(wán)善配(pèi)套规(guī)则(zé)入手,在(zài)消除供(gōng)需双方(fāng)的信(xìn)息差,推动形成合理(lǐ)市场化价格机制和(hé)可复制交易制(zhì)度、规则方面进行探索,很快找到了在数(shù)据要素市(shì)场中的立足点、突破(pò)点。

  在(zài)复旦(dàn)大学管理学院信息管理与商业智(zhì)能系教授、上海数据(jù)交易所研究院黄丽华看来,这些突破(pò)或者说(shuō)进步体现(xiàn)在诸多方面(miàn):“首(shǒu)先是发(fā)布(bù)了跟数据要素流通规则有关(guān)的一系(xì)列的文件;有些机构发布了跟数(shù)据(jù)要(yào)素流通有关的登记凭证,包(bāo)括登记(jì)证书、数据商凭(píng)证、数据资产凭(píng)证等,说明正在探索建构数(shù)据凭(píng)证(zhèng)的(de)意义;再有机构开始(shǐ)探(tàn)索关(guān)于数(shù)据要(yào)素(sù)或者叫做数据资产登记平台的(de)建(jiàn)设,意味着开始了数据(jù)要素市场(chǎng)分级市场探索;还有正在探索(suǒ)具有行业(yè)属性或专(zhuān)业属性的数(shù)据交易市场的板块,比如(rú)海(hǎi)洋(yáng)大数据交易平台、文(wén)化大(dà)数据的交易平台;上海数据交易所正尝试在金融行业开(kāi)始一站通(tōng)行业的数据交易板块,包括跨境数据流通方面。”

  这(zhè)些数据要素(sù)分(fēn)级市场探索下,2022年(nián)场内数(shù)据交易取得了不错的交易额,也让(ràng)大家体会(huì)到数据(jù)要(yào)素场内市场,从原本的多年冷市场变成(chéng)了温市场(chǎng)。

  体系、机制的创新让(ràng)冷落多年的场内交易开始获(huò)得数据要素市场买卖双方(fāng)的认可。

  数商(shāng)们的春天(tiān)  

  数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)是一个涉及多方参(cān)与者的复杂生(shēng)态系(xì)统(tǒng),其中数商群体是一个重要的角色。

  2021年11月上海数据(jù)交(jiāo)易(yì)所在其(qí)揭牌成(chéng)立仪式上(shàng)提出新“数商” 概念,即“以数据为主要业务对象的企业,通过参(cān)与数据基础设施建设、数据开发治理(lǐ)、数据(jù)应(yīng)用(yòng)和(hé)数据共享流通等(děng)市场(chǎng)环节实现(xiàn)数据要素价值(zhí)化。”

  此(cǐ)后北京(jīng)市提出“数字(zì)经济中介”,广(guǎng)州提(tí)出“数据经纪人”,虽然概(gài)念和具体(tǐ)范(fàn)围有所差异,但作为数据要素市场新主体其本质同属一类(lèi)群(qún)体。

  从概念(niàn)诞(dàn)生过程不(bù)难(nán)看出,其(qí)是随(suí)数交所的设立与(yǔ)发展而来。而(ér)数据的场(chǎng)内(nèi)交易,仅占全部(bù)市场(chǎng)的2%至5%(据不同口径估算),大量(liàng)市场(chǎng)主体活(huó)跃于场外以传(chuán)统点(diǎn)对(duì)点流通模式运营。

  在上海(hǎi找对象硬性条件是什么意思,硬性条件是啥意思)数交所发布(bù)的2022年数商产(chǎn)业报告中,将(jiāng)传统 IT 服务市场(chǎng)的(de)服务商(shāng)与来自(zì)于数(shù)据交易(yì)相关的服务商统称为“数商企业(yè)”,对这些(xiē)数商企业的定位是:“贯(guàn)穿于数(shù)据要素(sù)市场(chǎng)全(quán)链路(lù),在数据(jù)产生、创新(xīn)使用、 数据流通与交易、数据技术(shù)创新、数据治理与管理等方面承担不可或缺的作(zuò)用。”据此检索(suǒ)出的工商主体高达192万家,按不同职能(néng)位置被(bèi)分为15个子类。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁动的数据(jù)要素化(huà)元(yuán)年|钛(tài)媒(méi)体封面

  钛媒体APP发现,这个庞大的群体,在数据要素(sù)市场化(huà)的强力信号面前,既欢欣于巨(jù)大的机遇,也面临(lín)着转型与(yǔ)创新能力的考验。

  数(shù)商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  成立于(yú)1980年的葡萄城集团是全球领先的软(ruǎn)件(jiàn)开发技术和低代码平(píng)台(tái)提供商,引领开发技术和数据分析工具发展。对国内(nèi)数字化(huà)进程而言(yán),可以说是(shì)先期而生、并肩前行,多年来从数商(shāng)到传(chuán)统企(qǐ)业接触众多。

  谈及数据领域近几(jǐ)年的(de)主要变化,该公司数据分析(xī)资深技术顾问(wèn)曾健讲述两个感触深(shēn)刻的案例。

  一个案例是小到只生产钥匙(shi)扣这(zhè)类(lèi)产品的江(jiāng)浙小厂,原本毫无数(shù)据、数字化此(cǐ)类概念。他们每天(tiān)的日常记(jì)录以前(qián)均为人工(gōng)操作,打卡、发工牌、列生产(chǎn)工单(dān)等(děng)。

  如(rú)此(cǐ)往复原本并无多大异常,当面(miàn)临(lín)设备多(duō)久需要维(wéi)护、产线更新换代如(rú)何投入(rù)等(děng)决策(cè)时,突然发现人(rén)工积累下(xià)的所谓数据相当不牢靠,比如填写了(le)开工,实际并(bìng)不见的机器(qì)真(zhēn)有转动,很容易(yì)误(wù)导(dǎo)。

  后来一是(shì)形势(shì)需要、二是价格(gé)门槛(kǎn)大(dà)幅降低,遂尝试(shì)数字化,用一个(gè)连接每个(gè)设备、联通每个生产工序的系统搜集数据,出现假数据的空间几乎(hū)被挤压(yā)殆(dài)尽,再(zài)根据这些分(fēn)析结(jié)果做投入产出(chū)决策,便立刻尝到数据能产生的价值(zhí)。

  更令曾健感受(shòu)最深的是(shì)过(guò)去三年,数字(zì)化普及速度与被接受程度出(chū)现(xiàn)了(le)远超以往(wǎng)的趋势。过(guò)去,需要(yào)数商(shāng)服务的基本(běn)是大型企业或具(jù)备互联网(wǎng)基因的公司,这几年(nián)中小(xiǎo)型企业和传统行业(yè)寻(xún)求数字化(huà)转型者众(zhòng)多。

  “大到华为(wèi)小到作坊式企业,你会发现他们都会去上数据系统。许(xǔ)多人说(shuō)原来觉得这个概念(niàn)跟自己很比较遥(yáo)远,后来尝试真觉(jué)得数据有(yǒu)帮(bāng)助就(jiù)开始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中价(jià)格门槛的下降也(yě)是一个重要因素(sù)。“以前的BI(商业(yè)智能)定制化项目,动不动(dòng)几百万上千万这种规模,现(xiàn)在 BI技术发展的都(dōu)很轻盈,价格(gé)也很灵活,几十万规模甚(shèn)至更低也很常(cháng)见。”曾健称。

  在企业内部,数据产(chǎn)品的需求也从(cóng)高(gāo)层推广到了市(shì)场营销、中(zhōng)层乃至一线业务人员,此种形(xíng)势实际(jì)上是给数商行业(yè)未来发展培育出成熟市场基础(chǔ)。

  市场环境日渐成(chéng)熟的同(tóng)时(shí),政策法规环境也在规范,虽(suī)然数(shù)据(jù)安全和(hé)隐私保护的压力激增会产生随(suí)之而(ér)来的成(chéng)本,但总体利好(hǎo)居(jū)多。

  “《个人信息保护法》、《网安(ān)法》、《数据安全(quán)法》的实施,明确了企(qǐ)业信用数据与个人信用数(shù)据的边界,进一步强化对征(zhēng)信机构(gòu)、数据提供(gōng)者(zhě)、数据使用者的合规要(yào)求,降低(dī)各参与方的合规(guī)风险和合规成(chéng)本,能够很大程度(dù)上消除市场对(duì)政策(cè)的不确定(dìng)性预期,增(zēng)加大(dà)数据(jù)征信基(jī)础设施投资(zī),更好地应用新兴(xīng)科技(jì)推(tuī)动征信业务(wù)创新发展”,企查查数据部门相关负(fù)责(zé)人分析称,“对于企业(yè)信用(yòng)大数(shù)据行业来说,数(shù)据源(yuán)皆来自于(yú)政府(fǔ)机构(gòu)的公开信息(xī),政策法规(guī)的实施并不会带来成本(běn)的(de)上(shàng)升,也有利(lì)于(yú)保护持证企业的规范经(jīng)营(yíng)。”

  数商的(de)数据转(zhuǎn)型考验  

  曾健讲述的另一案例主角,是一(yī)家主要业务是为药企做(zuò)信息化,诸如以搭建数据中台来实现数字(zì)化转型的软件公司,其在医药信(xìn)息化领域已深耕20余年、全国排(pái)名前(qián)三(sān)且有BAT资金背景。

  近年(nián)来他们发现要把软件(jiàn)做优、卖好(hǎo),数据资(zī)源(yuán)的整合已成为关(guān)键(jiàn),因为药企的许多生产决策非常(cháng)需要上下游(yóu)数据以及(jí)这些数据(jù)之(zhī)间的关联性分析。

  虽然他们在这个领域做了很(hěn)久、手里也掌握了大量(liàng)的数据(jù),但如何做真正的大数据分(fēn)析(xī)却颇感力不从心。然而这(zhè)一块(kuài)对(duì)他们的业务却越来越重要(yào),因为需要不断对手中(zhōng)沉淀下的数据进行分析(xī),并(bìng)以(yǐ)此结果来支(zhī)持(chí)本身的软件开发,否(fǒu)则开发(fā)出的产品很可能效果(guǒ)不佳(jiā)或(huò)同质化而遭用脚投票。

  于是,他们选择向(xiàng)葡萄城这(zhè)样的更专(zhuān)业机构购(gòu)买服务。

  “这(zhè)个案例(lì)的重点是说,即使是信息化服务提(tí)供商,如果希望(wàng)能(néng)进一步去帮(bāng)助(zhù)客户(hù)做数字(zì)发展(zhǎn)或转型,他们自己的信息化思维首(shǒu)先需要(yào)转型”,曾健(jiàn)称(chēng),“软(ruǎn)件(jiàn)公司自(zì)己(jǐ)的业务方向、自己的软件产品如(rú)果不先往(wǎng)数字化转型方(fāng)面走,它就(jiù)跟(gēn)不上市(shì)场(chǎng)需求。”

  事(shì)实上,以革新、创新来适应数据要素化过(guò)程中的新局面,不仅是对机构、管理层提(tí)出的要(yào)求(qiú),对数商群体来说,更(gèng)需具备时时能予以响应的能力。

  “随着用户市场的(de)逐渐(jiàn)扩大(dà),产(chǎn)品同质化问(wèn)题(tí)我们不能回避,这是(shì)多数高速发(fā)展行业中的普遍现象。面对数据同质(zhì)化等各项(xiàng)挑战,数据服务商更加需(xū)要(yào)注重(zhòng)创新(xīn)服务模(mó)式和产品形式(shì),并根据不同(tóng)客户群体(tǐ)和市场需求(qiú)进行差异化定(dìng)制服务。”企查查数据部(bù)门相关负责人称(chēng)。

  因此,成功数商必备的特点包括:对数据(jù)有敏锐的洞察(chá)力和创造力(lì),能(néng)够发现并满(mǎn)足(zú)市场需求;有严格的质量标(biāo)准和管(guǎn)理流程,能够保证数(shù)据(jù)的可(kě)信(xìn)度(dù)和(hé)可(kě)靠性(xìng);持续的(de)学习和(hé)更新能(néng)力,能够跟上(shàng)技术和(hé)行业的发展变化。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张亮(liàng)(化(huà)名(míng))几年前曾经是一名“数据(jù)买手”,其工作内容是研(yán)究不同网站、APP用户的特征,对标本公(gōng)司(sī)前者客户(hù)群体画像,找到最(zuì)佳匹配(pèi)数据源,提出数据采购建议(yì)。

  其(qí)回忆,彼时想(xiǎng)购买数据几乎(hū)触手(shǒu)可得,各种数据(jù)公司拍(pāi)着(zhe)胸脯念叨着“万物皆(jiē)可爬(网(wǎng)站爬数据)”会(huì)不(bù)断递(dì)上名片(piàn)。对比现(xiàn)在,前些年那种情(qíng)形少多了,网络平台也很难搜到公开叫(jiào)卖(mài)信息的。

  “能参(cān)与的,数量规模是小了,但有条件继续参(cān)与的,手(shǒu)法(fǎ)下限(xiàn)却比以前狠了(le)许多(duō)”,张亮(化(huà)名)称,“狠到什么程度?我自己已经对所谓(wèi)隐私保护(hù)、隐(yǐn)私安全(quán)完(wán)全绝望。尤其今年以来。”

  4月13日(rì),一位周姓(xìng)女(nǚ)演员自曝一段个(gè)人信息泄露经历(lì):孕期在母婴店买东西,注册了一个APP之后,老公(gōng)便屡屡收到涉黄信息(xī)。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化(huà)元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  就(jiù)在本篇稿件写作之(zhī)时,笔者也肉身精(jīng)准感(gǎn)受到类似的(de)“精准营销”神逻辑:在京东购买两盒肝胆类药品后(hòu),很快收到国内某一(yī)线(xiàn)酒(jiǔ)企给同一地址“精准赠送”的两(liǎng)瓶(píng)合(hé)计四两白酒(jiǔ),另有某互联网医院人员(yuán)致(zhì)电(diàn)的询问推销。

  约(yuē)一个多月前,在接到某保险(xiǎn)推(tuī)销电话后,当说(shuō)出“已经买过”的随机借口,竟招致对方愠怒(nù),连续(xù)列(liè)举出几处(chù)个人关键信(xìn)息来证明尚未(wèi)购买。

  这些现象,此前(qián)从未经历,也因此感知到了张(zhāng)亮(化名)的“绝望(wàng)”。

  “数据产业能够从国(guó)家级别被推起来,那么肯(kěn)定是希望——特别是在前期早期能带动(dòng)很(hěn)大一(yī)波相(xiāng)关产(chǎn)业的(de)蓬勃发(fā)展(zhǎn),但政策、资(zī)本假若短期(qī)促进作(zuò)用太明显(xiǎn),根据以往(wǎng)经验很容(róng)易会同时带(dài)来一些(xiē)'虚火'甚至某些乱象,之前的房地产(chǎn)、互联网行业都(dōu)有(yǒu)过这种(zhǒng)阶(jiē)段(duàn)。因此不(bù)得不特别注意。”对于数据产业的火热,曾健认为一定的(de)冷静也很(hěn)必(bì)要。

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