地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码-惠安汇通石材有限公司

地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入一组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布，在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的(de)绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“地铁的时速一般是多少公里，地铁的时速一般是多少码捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题(tí)需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过大部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进(jìn)生产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。