据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重(zhòng)要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好地模(mó)拟和(hé)理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人(rén)士(shì)分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越(yuè)来(lái)越(yuè)高的(de)要(yào)求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要(yào)求(qiú)。而此次科(kē)研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的(de)神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数(shù)情况下人(rén)工神经网(wǎng)络能(néng)在外(wài)界信(xìn)息的(de)基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人88是不是质数，79是质数吗(rén)工神(shén)经元方式感(gǎn)知(zhī)认知(zhī)智能(néng)问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模(mó)的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的(de)是，有分(fēn)析人士(shì)表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不(bù)了(le)解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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