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中国人去巴基斯坦安全吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提(tí)供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过(guò)图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意(yì)味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练成(chén中国人去巴基斯坦安全吗g)本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优(yōu)势。