自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需(xū)时日，但由(y拐点和驻点的区别是什么意思，拐点和驻点的关系óu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入的文本。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。拐点和驻点的区别是什么意思，拐点和驻点的关系p>

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘(huì)图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在(zài)技(jì)术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外(wài)，还(hái)有很多需要爆发式增长的(de)算力(lì)来支撑的技(jì)术创新(xīn)，将在人(rén)工智能算力网络支(zhī)撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的(de)边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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