自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再(zài)次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的(de)深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

绝世武魂女主角有几个，绝世武魂男主陈枫有几个女人="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让(ràng)人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一代(dài)互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能(néng)够创(chuàng)绝世武魂女主角有几个，绝世武魂男主陈枫有几个女人造(zào)出(chū)独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着(zhe)未来(lái)的先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智(zhì)能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下(xià)走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆(bào)发式增长(zhǎng)的(de)算力(lì)来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在人工智能算(suàn)力(lì)网(wǎng)络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造(zào)的边际成本(běn)降(jiàng)低，让万众(zhòng)受益。

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