据媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要(yào)成就：他们(men)通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人(rén)工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地(dì)模(mó)拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出，人工智能(néng)应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄(báo)如原(yuán)子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层(céng)的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大(dà)量(liàng)的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工神(shén)经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结(jié)合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满(mǎn)足(zú)各(gè)类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科(kē)学与技(jì)术研究院(yuàn)，希思黎什么档次的品牌，希思黎和雅诗兰黛哪个档次高希思黎什么档次的品牌，希思黎和雅诗兰黛哪个档次高n>ng>依(yī)托公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的(de)许多(duō)特征(zhēng)。

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