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佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗

佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业率的(de)因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升(shēng),更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年(nián)失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬(tái)高失(shī)业率(lǜ)的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年(nián)就业主要(yào)转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要(yào)有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告(gào)将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个(gè)因素均(jūn)为(wèi)城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结(jié)果(guǒ),这个(gè)判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率来说(shuō)并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也(yě)称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不(bù)能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动(dòng),因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却从六(liù)普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当前青年就业和失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人(rén),其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个(gè)月青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维持(chí)在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于(yú)去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一(yī)般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)或将继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一(yī)种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其(qí)冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力(lì)调查(chá)数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在(zài)其他(tā)三个年(nián)龄阶(jiē)段(du佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗àn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受(shòu)大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的(de)受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学(xué)教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)呈现出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年失(shī)业人口的行业(yè)分布(bù)是由就业分布决(jué)定(dìng)的(de),吸纳(nà)就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年(nián)失业(yè)人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热(rè)燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各(gè)行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业(yè)流(liú)入的(de)主要行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就业比例(lì)变(biàn)动与行(xíng)业平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限基(jī)本(běn)一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(lì)(该行业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数),来作为各(gè)行业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业率大(dà)多高(gāo)于全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ),如信息技(jì)术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分(fēn)化(huà)。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三(sān)年均值(zhí),这三个(gè)行业一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信息(xī)技(jì)术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子端(duān)来看,当(dāng)前青年失(shī)业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的(de)整(zhěng)体提高,青年(nián)就业(yè)大量(liàng)流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出(chū)现回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年(nián)失(shī)业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量,而后者来自于两部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入(rù)下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年(nián)有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年(nián)龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年(nián)就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济(jì)和(hé)就业好转后会(huì)回到(dào)劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月(yuè)份(fèn)下(xià)降6%以上”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次(cì)进入佛诞是什么时候,佛诞是几月几日 佛诞是香港的劳工假期吗劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对(duì)学(xué)历的(de)推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上(shàng)考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只能解(jiě)释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也(yě)是(shì)人口长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí),有(yǒu)必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是(shì)指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二(èr)是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口。按照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为(wèi)7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人口(kǒu)可(kě)能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大陆的城(chéng)镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普(pǔ)查数(shù)据(jù)进行修正(zhèng),但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存在。比如(rú)《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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