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while的前后时态口诀,while的前后时态要一致吗

while的前后时态口诀,while的前后时态要一致吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期(while的前后时态口诀,while的前后时态要一致吗qī)来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)的下(xià)降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三(sān)是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分(fēn)母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);③青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅(fú)大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率(lǜ)却较去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如(rú)何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  失(shī)业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均(jūn)为城(chéng)镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化(huà)都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加的(de)结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断对于全年龄段失业(yè)率来(lái)说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也(yě)称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(分子(zi)),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端(duān):新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居(jū)多(duō);三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业(yè)人数的(de)基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份(fèn)城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与去年基本持平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年(nián),这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在(zài)上(shàng)半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业(yè)主要原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例(lì)从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青(qīng)年(nián)失业人口的(de)行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来自何(hé)处之前,需要研(yán)究青(qīng)年(nián)就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经(jīng)济分(fēn)类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的受(shòu)教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去十年青年就(jiù)业流入(rù)的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集(jí)程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似(shì)替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共(gòng)管理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行业来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的(de)房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业(yè)。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的生(shēng)活性服务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业(yè)复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的(de)一季度(dù)就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业(yè)压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些(xiē)行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由(yóu)青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负(fù)增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首(shǒu)先取决(jué)于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年前的(de)出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也(yě)在(zài)减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可(kě)能仍然(rán)较难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳(láo)动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年的时(shí)间里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上考研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国(guó)人(rén)口已经开始负增长,未来青年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经济复(fù)苏难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要(yào),这也是人(rén)口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业范围,并(bìng)非针(zhēn)对全部就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业(yè),2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就(jiù)业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的问题,有失(shī)偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  从数据来看,失业(yè)率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在(zài)差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预(yù)期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司

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