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银耳越黄越好还是越白越好，干银耳为什么越放越黄 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì银耳越黄越好还是越白越好，干银耳为什么越放越黄)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》银耳越黄越好还是越白越好，干银耳为什么越放越黄节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已(yǐ)经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以(yǐ)随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实(shí)现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不(bù)少技术突(tū)破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几(jǐ)何(hé)式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施(shī)很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。