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2023是佛历多少年,今年是佛历多少年多少月

2023是佛历多少年,今年是佛历多少年多少月 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访中,他再次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期,AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率,因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽一(yī)切应用,与人们进行(xíng)沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候,还是2022年8月,在(zài)美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn),就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的画作,这让创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”,还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù),在短短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求,但是都不尽(jǐn)如人意,它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图(tú),人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一,他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊(jīng)艳。

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ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正能(néng)量

更厉害的是(shì),除了真实的(de)照片,草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚(shèn)至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú),因为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活(huó)动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人,而是AI绘(huì)图,那便(biàn)是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还(hái)不太(tài)会画人的(de)手,但(dàn)最新看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模(mó)型出现,以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报(bào)道,土耳其地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的2023是佛历多少年,今年是佛历多少年多少月绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧,一方面,批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调,人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来,人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng),将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀,反(fǎn)而都非常简单(dān),比如一(yī)匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊,或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视(shì)角录像(xiàng),随(suí)便一个有手机的(de)人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

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但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后,AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗,一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频(pín),这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng),也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一个素(sù)材,一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意(yì)味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式,可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度,更低的生产成本(běn),这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)得(dé)到(dào)有效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度(dù)来(lái)看,文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼(pīn)图,有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容(róng),甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次(cì)出圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力,牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出,在语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能底座(zuò),是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲,以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时,更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速(sù)进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离(lí)得(dé)更近。

因为算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了(le)很多年,业界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突破,但(dàn)是,多模(mó)态大(dà)模型进一步(bù)往下走,算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升(shēng),一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单(dān)独(dú)一项的训练,到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān),让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然,这方面,由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势(shì)。

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此(cǐ)外,还(hái)有很(hěn)多需要爆发式(shì)增长(zhǎng)的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创新,将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在(zài)大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式(shì),将创造的边际成(chéng)本降低,让万众受(shòu)益。

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