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0082是哪个国家区号呢，0081是哪个国家区号 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节0082是哪个国家区号呢，0081是哪个国家区号目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输(shū)入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的(de)手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的(de)也(yě)有确切内(nèi)容的视频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化(huà)的(de)角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新0082是哪个国家区号呢，0081是哪个国家区号(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。