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  方(fāng)差(chà)是(shì)各个数据与平均数之差的平方的和的(de)平均数,公(gōng)式为:

  其中(zhōng),x表(biǎo)示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表(biǎo)示方差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

2016年是什么年  文(wén)字表达式:两个数的和与(yǔ)这两个(gè)数的差的积等于(yú)这两个数的平方差。

  此即平方差公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离(lí)均差平方的算术平均(jūn)数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中最常(cháng)2016年是什么年使用作为(wèi)统计分(fēn)布程度上的(de)测量。

  标准差是方差的(de)算(suàn)术平方根。

  标准差能反映一(yī)个数据集(jí)的离散程度(dù)。

  扩(kuò)展资料:

2016年是什么年>  方差(chà)和标(biāo)准差是测算离散趋势最重(zhòng)要、最常(cháng)用的指标。

  方差是(shì)各变量(liàng)值与(yǔ)其均值离差平方的平均(jūn)数,它是测算数值型数据离(lí)散程度的(de)最重要的方法。

  标准(zhǔn)差为方差的算术平方根,用S表示。

  标准差可(kě)以(yǐ)当作不确定性(xìng)的(de)一种(zhǒng)测(cè)量。

  例如(rú)在(zài)物理(lǐ)科学中(zhōng),做重复(fù)性(xìng)测量时(shí),测量(liàng)数值集(jí)合(hé)的标准差代表这些(xiē)测量(liàng)的精确(què)度。

  当(dāng)要决定测量值是(shì)否符合预测值,测量(liàng)值(zhí)的标准(zhǔn)差占有决定性重要角色(sè):如(rú)果(guǒ)测量平均(jūn)值与预测(cè)值相差太(tài)远,则认为测量值与预测值互相矛盾。

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