据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一(yī)代(dài)人(rén)工智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解(之字是什么结构的字，近字是什么结构jiě)人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计(jì)算能(néng)力(lì)也提出了(le)越(yuè)来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未(wèi)来算(suàn)力爆(bào)炸时(shí)代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的(de)神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生(shēng)物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能的数(shù)学(xué)模型(xíng)或计算(suàn)模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多(duō)数(shù)情况(kuàng)下(xià)人工神经(jīng)网(wǎng)络能(néng)在外界信息的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应(yīn之字是什么结构的字，近字是什么结构g)用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依(yī)托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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