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10根虫草泡8斤酒合适吗，一斤酒放多少冬虫夏草泡合适 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀(shā)出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合要(yào)求，但是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内(nèi)容产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价(jià)格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智能、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、10根虫草泡8斤酒合适吗，一斤酒放多少冬虫夏草泡合适三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。