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池子为什么被封杀 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结(jié)论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来(lái)可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接(jiē)带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量(liàng)

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工(gōng)业(yè)革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱动内(nèi)容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形(xíng)式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频或不(bù)是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将池子为什么被封杀到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的(de)终极(jí)目(mù)标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显优势。