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大闹飞云浦是谁，水浒传大闹飞云浦是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多(duō)张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大(dà)家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能(néng)的(de)符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Pr大闹飞云浦是谁，水浒传大闹飞云浦是谁ompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的(de)照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图大闹飞云浦是谁，水浒传大闹飞云浦是谁片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常(cháng)。

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有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能技(jì)术(shù)将是第四次工(gōng)业(yè)革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。