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其远而无所至极邪的邪怎么读音，卯怎么读音 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围(wéi)中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可(kě)能要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈(quān)的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单(dān)，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的(de)人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一(yī)项的训练，其远而无所至极邪的邪怎么读音，卯怎么读音到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。