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热量怎么换算成卡路里？1kj等于多少卡路里呢，1kj是多少卡路里计算器 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能热量怎么换算成卡路里？1kj等于多少卡路里呢，1kj是多少卡路里计算器(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者一(yī)张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

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难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能(néng)的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得(dé)到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术(shù)将是第四次工(gōng)业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频(pín)的(de)创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的(de)是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了(le)可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。