芦(lú)哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投资有白头发染什么颜色好，有白头发染什么颜色好看要点

　　·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆解为三方(fāng)面(miàn)：①青年失业人口，②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu)，③劳动参与率，失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/（总人口×劳(láo)动参与率）。通过三因素(sù)框架，我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升，更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母端大幅推(tuī)高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2％，但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口会随着经济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源，抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳动参与率），据(jù)此(cǐ)可将青(qīng)年失业率拆解为青(qīng)年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失业增加，不(bù)要(yào)忽略(lüè)分母(mǔ)，劳动力的下降，也(yě)是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián)，青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年劳(láo)动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失(shī)业(yè)人口：（1）从总量来看(kàn)，当前(qián)城(chéng)镇青年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人，失(shī)业人数632万人(rén)，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受(shòu)教育程度来看，三分之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3％的青(qīng)年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出(chū)的(de)青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作(zuò)为(wèi)维度(dù)，青年就业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较(jiào)高行业，但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业，而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢，服务业就业复苏结构的分(fēn)化，带(dài)来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力(lì)：（1）青年人(rén)口：出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù)，新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年，已经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增(zēng)加493万；二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而(ér)退出劳动(dòng)市(shì)场；三是就业(yè)观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià)，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的一部分(fēn)，另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端，城镇青(qīng)年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业人口(kǒu)增加，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)，青年失业率上升；②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú)，青年失业(yè)率上升；③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为(wèi)，失(shī)业人口会随着(zhe)疫情后经济复苏而减少，但青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重要。

　　·风(fēng)险(xiǎn)提示：服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄；青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng)；外需、房地(dì)产等不及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三分之二接受过大(dà)学教育(yù)

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知(zhī)识密度从低到高

　　2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率：超预期(qī)下(xià)降有白头发染什么颜色好，有白头发染什么颜色好看

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点，但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率却较去年(nián)4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业(yè)率。

　　1.青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

　　失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素：①青年失(shī)业人口(kǒu)；②青年总人口(kǒu)；③劳动参(cān)与率，其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

　　三个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率(lǜ)时，经常认为(wèi)失业率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失业(yè)增加的结果，这个判(pàn)断对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并(bìng)没有问题，因为我国的劳动力总量（也称经济活动(dòng)人(rén)口）在(zài)2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升，2015年后略(lüè)有下降，到2021年(nián)末(mò)下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失(shī)业率则不(bù)能忽视(shì)分母(mǔ)的变动，因为青年(nián)劳动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅度(dù)更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间（2010-2020年），青年(nián)失(shī)业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的0.1％，但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却从六普的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业(yè)率的分(fēn)母在下(xià)降(jiàng)，16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén)，减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率的分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失(shī)业人(rén)口数量（分(fēn)子(zi)），但决(jué)定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多；三(sān)分之二接受过(guò)大学教(jiào)育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén)，失业人数(shù)632万人(rén)，比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn)，较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时，披露了当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况：“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人，没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人，主(zhǔ)体(tǐ)为在校学(xué)生；参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人，其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持平，今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，青年失业(yè)人(rén)员(yuán)比去年同期多(duō)70万(wàn)人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增(zēng)量看，今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn)，青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点，带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点，但从新增(zēng)青(qīng)年失业人口来看(kàn)，今(jīn)年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看，今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年，这(zhè)与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国青年失业率一般在上(shàng)半年(nián)逐渐提高，7月(yuè)达到峰值，8月开始逐(zhú)步回落，预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀升。

　　失业原因方面(miàn)，近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点认为(wèi)，青年(nián)群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练(liàn)，往往(wǎng)在企业裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力(lì)调查数据(jù)，青(qīng)年(nián)失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞职，被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》，有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59％，其(qí)他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是14.4％。我们剔除这部分失业人(rén)群后，剩下的青年失业(yè)人(rén)口中，第一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单(dān)位倒闭(bì)破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁员比例从高到(dào)低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中，年龄越(yuè)低，平均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的，这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似，青(qīng)年人由于(yú)年龄(líng)限制，接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁，整体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照(zhào)接受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服(fú)务，知(zhī)识密度从低到高(gāo)

　　青年失(shī)业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚(jù)集(jí)的特点(diǎn)，主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业，2020年占比分别为(wèi)：批发零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业（6.7％），这5个行业占全部(bù)青(qīng)年(nián)失业人口的65％左(zuǒ)右。同(tóng)时，这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看，青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的，吸纳就业占比较大的行业(yè)，往往也贡献了(le)较大规模的失业。因(yīn)此，在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)来自(zì)何处之(zhī)前，需要(yào)研究(jiū)青年(nián)就业(yè)的(de)行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà)，呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

　　青年就业从(cóng)工农(nóng)业大量(liàng)流入服(fú)务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应业，这四(sì)个行业(yè)是国(guó)民经济(jì)分类的(de)农业和工(gōng)业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了(le)50.3％的青年(nián)就业人口(kǒu)，到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其(qí)中，制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn)，其中(zhōng)，教(jiào)育(yù)业为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

　　以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限(xiàn)，来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以上，依次是：科学(xué)研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和(hé)信息技术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除金融业(yè)外，其他四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年(nián)就业(yè)流入的(de)主要行业，吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列(liè)。如图10，各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳(nà)的青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致，即青年就(jiù)业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

　　但是知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例（该行业的(de)青年失(shī)业人数/青年失业(yè)总人数），除以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例（该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数），来(lái)作(zuò)为(wèi)各行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率，如信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业，体(tǐ)现在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

　　一季度(dù)服务(wù)业复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看，批发(fā)零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均(jūn)值，这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo)；知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技(jì)术(shù)服务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏(sū)相对(duì)较慢。

　　因(yīn)此从失业(yè)率的(de)分子(zi)端(duān)来看，当前青(qīng)年失(shī)业(yè)人员增长的症结在(zài)于(yú)服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方面，随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高，青年就(jiù)业大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业，如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面(miàn)，年初疫情影响减弱后，经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服务业，而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化，带(dài)来的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业(yè)的(de)一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善，应届生就业(yè)压(yā)力大；而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖，但对于(yú)三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失(shī)业人口而言(yán)，这些行业的(de)就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

　　青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力，主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代，城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道，这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率(lǜ)，或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量，而后(hòu)者来自(zì)于两部分，一(yī)是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口(kǒu)，二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人口，这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生(shēng)人口，而前者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī)，年均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年代(dài)开始明(míng)显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅(fú)为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu)，这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也(yě)在(zài)减速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少，十三五期(qī)间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流(liú)动恢复，新增(zēng)城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有(yǒu)明显增长，但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65％以(yǐ)上，继续高速增长空间有限，从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率：超预期下降

　　青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个特点，一是低于(yú)其他(tā)年(nián)龄(líng)段群体，大部(bù)分青(qīng)年在(zài)校，并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ有白头发染什么颜色好，有白头发染什么颜色好看)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业人数，当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人(rén)口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时，青年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在校生增(zēng)加了706万，年(nián)均增(zēng)加70.6万(wàn)；但(dàn)2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里，该年(nián)龄(líng)段的(de)在校生增加了493万，年均增长246.5万，远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

　　二是(shì)部分群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动(dòng)市场，在未来经济(jì)和就(jiù)业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月，国家统(tǒng)计局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6％以(yǐ)上(shàng)”，说明就业形势恶(è)化时(shí)，也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

　　三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看，对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减少，加(jiā)上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈，发(fā)展(zhǎn)至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”，客观上(shàng)会将部分青年人(rén)初(chū)次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu)，从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

　　4.结论：未来失(shī)业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下(xià)，对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一(yī)部分，另一部(bù)分则来自分(fēn)母端，城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负增长，未来青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三种情况：

　　①青(qīng)年失业人口增加(jiā)，同时劳(láo)动力减少，青年失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少，但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú)，青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来(lái)失业人(rén)口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少，但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋(qū)势(shì)。青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来(lái)越重要，这也是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时，有必(bì)要(yào)明晰这一概念的两个要点：一是调查失业率是城镇就业(yè)范围，并非针对(duì)全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包(bāo)含在(zài)内。因此(cǐ)，许多针对青年(nián)失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数(shù)量(liàng)为出发点(diǎn)，未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题，有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明，各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口径。

　　二(èr)是失业率(lǜ)的(de)分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局(jú)的定义，“劳动力指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁，有劳动能力，参加或要(yào)求参(cān)加(jiā)社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就业人员和失业人员”，因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动(dòng)力，约(yuē)为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失(shī)业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调查(chá)制(zhì)度于2005年正式实施，每年(nián)进行两次全国劳(láo)动力抽样调(diào)查(chá)，调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的(de)城镇和(hé)乡村(cūn)，调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月，为更及时准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化(huà)情况，建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查(chá)制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè)，又将月度劳动(dòng)力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调查正式在全国范围(wéi)内开展，调查范围覆(fù)盖全国所有地级(jí)市(shì)。

　　月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为对(duì)比，我国年(nián)度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰，五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例为1％。而(ér)每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查，长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10％左右，因而人(rén)口(kǒu)普查的就(jiù)业数(shù)据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行修正，但结构数据(jù)仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示，2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中，2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳动参与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期，经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

　　报告(gào)信(xìn)息(xī)

　　证(zhèng)券(quàn)研究报告(gào)：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就(jiù)业：从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观(guān)经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对(duì)外发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有限(xiàn)公司

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