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嘴巴含胸的感觉知乎,嘴巴含胸的感觉如乎 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解(jiě)为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年(nián)总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素(sù)是青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)只能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢,服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速(sù),新(xīn)增城镇人口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要(yào)

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ))

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失(shī)业(yè)率的主要是(shì)三个因素(sù):①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的(de)分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决(jué)定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。国家统计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业数据(jù)解读时(shí),披(pī)露(lù)了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持平,今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失(shī)业率比去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点,青年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业(yè)人口(kǒu)来看,今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好于去年(nián),这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济(jì)逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下(xià)的青年失业人口中,第(dì)一(yī)大失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄限制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年(nián)失业(yè)人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布基本一致(zhì)。青年(nián)失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别(bié)为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年(nián)就业的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔(yú)、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民(mín)经济分(fēn)类的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外(wài),其他四个行业是过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比例(lì)变动与行业平均受教(jiào)育年限基(jī)本(běn)一(yī)致(zhì),即青年就业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失(shī)业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来作为(wèi)各行业(yè)失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全(quán)年龄段失(shī)业率,如(rú)信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增速(sù)缺(quē)口。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端(duān)来看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业(yè)复苏(sū)的结构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大(dà)量流向知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始(sh嘴巴含胸的感觉知乎,嘴巴含胸的感觉如乎ǐ)步(bù)入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期(qī)下降通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口(kǒu),而(ér)前者正好是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两(liǎng)个(gè)时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人(rén)。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响减(jiǎn)弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但(dàn)可(kě)能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数(shù),当(dāng)前16-24岁(suì)青年(nián)的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn),年(nián)均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场(chǎng),在未来经济(jì)和就业好转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时,也(yě)会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会将部分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论(lùn):未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  <嘴巴含胸的感觉知乎,嘴巴含胸的感觉如乎strong>失业(yè)人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅(fú)不及(jí)劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会随着经济复苏而(ér)减少,但经(jīng)济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是(shì)城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国(guó)青年人口数量(liàng)为(wèi)出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳动力(lì)调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)正式(shì)在全(quán)国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆(fù)盖全(quán)国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样(yàng)本比例(lì)为1%。而(ér)每(měi)10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数据(jù)质量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数(shù)会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公(gōng)司(sī)

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