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竹荪煮多久 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是(shì)他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随竹荪煮多久后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类竹荪煮多久(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方向性(xìng)改变(biàn)的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势。