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中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数

中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升,更(gèng)重要却(què)被(bèi)忽视的(de)因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增加,不要(yào)忽略分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度,青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因就(jiù)业形势(shì)恶化而(ér)退出劳(láo)动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫(yì)情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失(shī)业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于(yú)全年(nián)龄段失业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加(jiā)了4万左右,约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动(dòng)力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的(de)分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动的(de)是失业(yè)人口数(shù)量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本(běn)持平(píng),今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维(wéi)持(chí)在3219万,青年(nián)失业(yè)率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口(kǒu)来看(kàn),今年(nián)1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形势要好于(yú)去年,这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失业率一般在(zài)上半年逐(zhú)渐(jiàn)提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第(dì)一大(dà)失(shī)业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在其他(tā)三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务(wù)\修(xiū)理和(hé)其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从(cóng)行业(yè)来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业(yè)和房地产等(děng)其(qí)他(tā)6个服(fú)务行(xíng)业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次是:科学研究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例的(de)增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行业(yè)的青年(nián)失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青(qīng)年就业人数/青(qīng)年(nián)就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度(dù)服务业(yè)复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复(fù)苏(sū)相对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人(rén)员增长的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的(de)一(yī)季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部(bù)分,一是16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新(xīn)增城镇人口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大部分青年(nián)在校(xiào),并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明(míng)就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致(zhì)本科毕业即(jí)进(jìn)入就业(yè)市(shì)场的(de)年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人(rén)初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要(yào),这也是(shì)人口长周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。中国有多少万兵力,中国有多少万兵力人数g>

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要(yào)点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不包(bāo)括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全国青年(nián)人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的(de)问题,有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特(tè)别说明(míng),各(gè)概(gài)念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳(láo)动(dòng)力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加(jiā)或要(yào)求参加社会经(jīng)济(jì)活动的人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每(měi)年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样(yàng)调(diào)查(chá),调查范围(wéi)为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调(diào)查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国(guó)就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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