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太深是一种什么体验，太深是不是不好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用太深是一种什么体验，太深是不是不好户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部(bù)分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出(chū)的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术将(jiāng)是第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造(zà太深是一种什么体验，太深是不是不好o)新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频(pín)的创(chuàng)作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧(jù)情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即(jí)将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以(yǐ)看出(chū)，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但(dàn)是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。