据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的一个(gè)科(kē)研(yán)团队(duì)宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能(néng)计(jì)算(suàn)，也有助(zhù)科学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水能(néng)力也提出(chū)了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次(cì)科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原(yuán)子的人工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层(céng)的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机(jī)器学习(xí)和(hé)认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元(yuán)联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人(rén)的大(dà)脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性(xìng)供给，满一方水等于多少吨水，一方水等于多少吨水(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多特征。

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