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大学所在年级怎么填写才正确,大学所在年级一栏填什么

大学所在年级怎么填写才正确,大学所在年级一栏填什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)上(shàng)升,更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):大学所在年级怎么填写才正确,大学所在年级一栏填什么(1)从总(zǒng)量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业(yè)的(de)结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就业主要转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其(qí)中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能(néng)忽(hū)视(shì)。当我们讨(tǎo)论失(shī)业率时(shí),经常认为失业率(lǜ)上(shàng)升一定是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断对于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量(也(yě)称(chēng)经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动(dòng)的是(shì)失业人(rén)口数量(liàng)(分子(zi)),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就(jiù)业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左右的(de)新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青(qīng)年失(shī)业率一(yī)般在(zài)上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为(wèi),青年群(qún)体由于工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业(yè)人(rén)群中,年龄越低(dī),平(píng)均(jūn)受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁大学所在年级怎么填写才正确,大学所在年级一栏填什么,整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务(wù)\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业(yè)集中(zhōng)的行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的(de)行(xíng)业分布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布决(jué)定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大(dà)规模的失(shī)业(yè)。因此,在(zài)挖(wā)掘青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农业(yè)大量流(liú)入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电(diàn)热(rè)燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经(jīng)济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社(shè)会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十(shí)年(nián)青年就(jiù)业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教(jiào)育年(nián)限基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的青年(nián)就业(yè)比例(该行(xíng)业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业率大多(duō)高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因

  一季(jì)度服务(wù)业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情(qíng)前三(sān)年均值,这(zhè)三个(gè)行业(yè)一季度复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较(jiào)好;知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业(yè)大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教(jiào)育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的生(shēng)活性服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带(dài)来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是(shì)城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部(bù)分(fēn)增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难(nán)回到(dào)十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年(nián)在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期(qī)下降。根据(jù)今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化(huà)而退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的(de)两(liǎng)个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点(diǎn):一(yī)是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针对(duì)全(quán)部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未(wèi)区(qū)分人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的(de)问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无(wú)特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二(èr)是失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求(qiú)参加社会(huì)经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查(chá)。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月(yuè)度劳动力调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普查(chá)数据进行(xíng)修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会(huì)存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存(cún)在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造(zào)业就(jiù)业人(rén)员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息(xī)

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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