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热量怎么换算成卡路里？1kj等于多少卡路里呢，1kj是多少卡路里计算器 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机(jī)视觉热量怎么换算成卡路里？1kj等于多少卡路里呢，1kj是多少卡路里计算器和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu热量怎么换算成卡路里？1kj等于多少卡路里呢，1kj是多少卡路里计算器)两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度(dù)，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来(lái)驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。