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学生级和届怎么区分,毕业的级和届怎么区分

学生级和届怎么区分,毕业的级和届怎么区分 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái),微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中,他再(zài)次表示:“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他(tā)预期(qī),AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人(rén)们进行沟通并(bìng)提供建议,可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可能尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌(pái)科技行业?_黑(hēi)料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术(shù)家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控(kòng)期,将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作,这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上(shàng),许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学(xué)等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前,大(dà)家(jiā)用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不(bù)尽如人(rén)意,它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人(rén)物的姿势(shì)和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获(huò)得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以看出(chū)来,效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片(piàn),草图也可以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自回(huí)应。

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不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日(rì),“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图(tú),因为太(tài)逼真,被大家(jiā)当成真事传播了学生级和届怎么区分,毕业的级和届怎么区分strong>。

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不(bù)过(guò)仔细观察可以(yǐ)发(fā)现(xiàn),活动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并非真人,而是(shì)AI绘(huì)图,那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复(fù)杂,AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人的手,但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现,以后(hòu)可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司(sī)报道(dào),土耳(ěr)其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效果,如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之后(hòu),其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方面,AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调,人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频,还有远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工(gōng)智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年(nián),人(rén)工(gōng)智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或(huò)者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角录像(xiàng),随(suí)便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

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但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚(shèn)至只是说一(yī)下要(yào)求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu),AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗(gěng),一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú),它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频,这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清,也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感,一(yī)个素材,一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经(jīng)初步有(yǒu)了(le)可(kě)能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产(chǎn)方式,可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更(gèng)低的生(shēng)产(chǎn)成本(běn),这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用,对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果,而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容,走(zǒu)向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容,甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

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紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力(lì),牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出,在语言(yán)大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模(mó)型之后,多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底座,是(shì)全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲,以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数(shù)1300万(wàn)计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿美元(yuán),每日仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时,更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程,让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面,多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新(xīn),多(duō)模(mó)态大模(mó)型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián),业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破(pò),但是(shì),多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语音单(dān)独一(yī)项的训练,到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然,这方面(miàn),由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光(guāng),期待在大(dà)模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的(de)方(fāng)式,将创造的(de)边际成(chéng)本(běn)降(jiàng)低,让万众受益(yì)。

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