自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风(fēng)格不一样的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的为什么好多美女都口臭，女朋友很漂亮但是有口臭(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人(rén)，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单(d为什么好多美女都口臭，女朋友很漂亮但是有口臭ān)，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对(duì)于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频或(huò)不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工智能的(de)重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力(lì)来支撑(chēng)的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算(suàn)力的(de)支(zhī)持(chí)下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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