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染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手(shǒu)的(de)到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去一年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短(染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出(chū)，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模(mó)型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大(dà)模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是(shì)，多模态染发后只用清水洗头好吗，刚刚染发后怎么清洗是正确的大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势(shì)。