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方差分析英文缩写,方差分析英文翻译 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规(guī)模智能算力基础设施不仅是各科技公司(sī)训(xùn)练AI大模(mó)型(xíng)的前提,还是实现算力和算(suàn)法租用的(de)AIaaS服务的基础(chǔ),正逐(zhú)渐(jiàn)成(chéng)为AI领(lǐng)域竞争(zhēng)的关键要素。

  19日,上海市经方差分析英文缩写,方差分析英文翻译济信息化委印发《上海市推进算力(lì)资源统一调度指导意见(jiàn)》的通知。

  算力资(zī)源(yuán)统(tǒng)一(yī)调度(dù)!上海部署九大任务

  其中给(gěi)出了精(jīng)确的(de)量化(huà)目标(biāo),包(bāo)括:

  到2023年底,依托本(běn)市人工智能公共算力服(fú)务(wù)平台,接入并调度(dù)4个以(yǐ)上(shàng)算力(lì)基础设施,可调度智能算力达到(dào)1,000 PFL方差分析英文缩写,方差分析英文翻译OPS(FP16)以上;到2025年,市(shì)人(rén)工智能公共算力(lì)服(fú)务平台能级跃升,完善(shàn)算力交易机制,实现(xiàn)跨地域算力智能调(diào)度,通过高(gāo)效算(suàn)力调度,推动算力供需均衡,带动产(chǎn)业发展作用显著增强(qiáng)。

  本市(shì)数据中心算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据(jù)中心绿(lǜ)色算力(lì)占比超过(guò)10%(不含市(shì)电结(jié)构中(zhōng)的绿电);集(jí)聚区新建大(dà)型数据中(zhōng)心综合PUE降(jiàng)至(zhì)1.25以(yǐ)内,绿色低碳(tàn)等级达到4A级以(yǐ)上。

  同(tóng)时,上海本次《通知》提出(chū)九项重(zhòng)点任务:

  (1)构(gòu)建科创算力新设施(shī)。包括(kuò)推动头部(bù)企业接(jiē)入市人工智(zhì)能(néng)公共算(suàn)力服务(wù)平台,构建一(yī)体化算力调度服务体系和平(píng)台基(jī)础框架,实现算力资源统(tǒng)一编排(pái)

  (2)统筹算(suàn)力基础设施布局。形(xíng)成(chéng)枢纽(niǔ)型数据中心集群、城市数(shù)据中心集聚区、边缘(yuán)数据中心梯(tī)次布局。

  (3)推动算(suàn)力网络(luò)建设优化。依托基础电信运营企业网络资源,结(jié)合算网特点(diǎn),建设技术先(xiān)进的极速算力(lì)承载网

  (4)加快(kuài)算(suàn)力调度技术研发(fā)。开展(zhǎn)多云管理(lǐ)、云网协同、算力度量(liàng)、算力感知、算网融合等关键技术创新研发(fā),培育关键核心技术生态链。

  (5)完善算力交易机制体系(xì)。研究制定(dìng)算力(lì)资源(yuán)度量标准与体(tǐ)系,分(fēn)类分(fēn)级制定算力产品价(jià)格(gé)体(tǐ)系

  此外(wài),还包括(6)开(kāi)展算(suàn)力融合创新示(shì)范(fàn)、(7)打造算网安全保障体(tǐ)系、(8)开展产业标准(zhǔn)化研究(jiū)、(9)加大区(qū)域协同(tóng)合作(zuò)力(lì)度。

  上文(wén)提到的上海(hǎi)市人工智能公共算力服务平(píng)台(tái),已于(yú)今年2月(yuè)揭牌投(tóu)用,并(bìng)与首批客户、合作(zuò)伙伴现场签(qiān)署合作备忘录。数据显示,当(dāng)时上海(hǎi)在用机架总数超20万个,近3年分批支持了27个共8.8万机架(jià)的新(xīn)建数据中心项目,在用算(suàn)力规模超13百亿亿次秒(EFLOPS),在建算(suàn)力规模(mó)超(chāo)7百亿亿(yì)次秒(EFLOPS)。

  算力投资(zī)迈(mài)入(rù)黄(huáng)金(jīn)期

  受益于(yú)AI等相(xiāng)关新(xīn)兴领域的应用以(yǐ)及“东数(shù)西算”政策,算力需求(qiú)激增。以AI模型为例,其算力需求主要来自预训练、日(rì)常运营和模型微(wēi)调。据OpenA报告显示,ChatGPT总(zǒng)算(suàn)力消耗约为3640PF-days,需7-8个算力500P的数据中心(xīn)支撑。

  近年来,我国算力(lì)产(chǎn)业年增长率近30%,算力总(zǒng)规模(mó)位(wèi)居全球第二。工信(xìn)部(bù)数据显示,截至(zhì)去年底,我(wǒ)国算力总规模达到180EFLOPS,存(cún)力总(zǒng)规模超过1000EB,国家枢纽(niǔ)节(jié)点间的网络单向时延(yán)降低到20毫(háo)秒以(yǐ)内,算(suàn)力核心产业规模达(dá)到1.8万亿元。另据IDC预(yù)计,2026年我国(guó)智能(néng)算力规模(mó)将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年(nián)复合增(zēng)长率预计达52.3%。

  在(zài)这种情况下,服务器等算(suàn)力基础设施(shī)成为刚需。大规模智能算力基础设施不仅是各(gè)科技公司训(xùn)练AI大模型的前提,还是实(shí)现(xiàn)算力(lì)和方差分析英文缩写,方差分析英文翻译(hé)算法(fǎ)租用的(de)AIaaS服务的基础,正逐(zhú)渐成为AI领域竞争的关键要素

  值得注意的是,《上海市推进算力资源统一调度指导意见》与(yǔ)《新型数据(jù)中(zhōng)心发(fā)展三年(nián)行(xíng)动(dòng)计划(2021-2023年)》中,都提及了绿色(sè)算(suàn)力(lì)相(xiāng)关内(nèi)容

  国盛证券指出(chū),随着算力应用普及,能源将是终极制(zhì)约(yuē)因素。对IDC而言,大型化、智能化和散(sàn)热技术成为(wèi)标配;对于芯片和器件(jiàn)而(ér)言,提升光传输密度是降低器件功(gōng)耗的主攻方向,CPO共(gòng)封装光学呼之(zhī)欲出。天(tiān)风证券补充(chōng)称,未来随着(zhe)A100服务器应用增多,数据中心(xīn)机柜功耗或将进一步提升,从而带动数据中心液冷应用需求(qiú)。

  总体(tǐ)而言(yán),券商认(rèn)为,算力资源是国家(jiā)最重要的数字(zì)资源,是我国走向数字化强国过程中最重(zhòng)要的(de)基(jī)础资源(yuán)。投资(zī)算力资源的(de)确定性(xìng)被进(jìn)一(yī)步提升,算力(lì)投资(zī)的黄金(jīn)期已(yǐ)打开。

  分析师建议(yì)关注四(sì)大板(bǎn)块(kuài):第一是承载算力平台与算力(lì)云的IDC基建(jiàn)侧;第二是承载算力中心内部互联的光通信产业;第三是算力(lì)中心的骨架,即芯片(piàn)、交换机、服务(wù)器;第四则是将算力带入(rù)日常使用场景的边缘侧模组。

  据《科创板日报》不完全统计,A股中算(suàn)力基(jī)建产业链(liàn)相关公司包(bāo)括:

  算力资(zī)源(yuán)统一调度!上海部署(shǔ)九大任务(wù)

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