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pupil是什么意思 pupil是可数名词吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布(bù)，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的(de)构图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

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更(gèng)厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人(rén)的手，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问题需(xū)要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味着，一些视频(pín)创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的(de)内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的(de)生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化(huà)内(nèi)容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是(shì)结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。