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北京北站属于哪个区 北京北站在地铁几号线?

北京北站属于哪个区 北京北站在地铁几号线? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通过三(sān)因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是(shì)青年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总人口、劳(láo)动(dòng)参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升(shēng)未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程(chéng)度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的(de)主要是三个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青(qīng)年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业(yè)增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)则不能(néng)忽视(shì)分母的(de)变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却(què)从(cóng)六普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在(zài)此期(qī)间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的分母(mǔ)基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变动的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的却(què)是青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业人数(shù)的基(jī)本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基本(běn)持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人(rén)。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失(shī)业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失业率每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失(shī)业率一般(bān)在上(shàng)半年(nián)逐渐提高,7月达到(dào)峰(fēng)值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青(qīng)年群体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受大学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集(jí)的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业集(jí)中(zhōng)的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来(lái)自何处(chù)之前(qián),需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从工农(nóng)业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的(de)农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳(nà)青年就业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各(gè)行业就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依(yī)次是(shì):科(kē)学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去十年(nián)青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的(de)增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限基本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除(chú)以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数),来(lái)作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三年(nián)均值,这(zhè)三(sān)个行业一(yī)季(jì)度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度(dù)更高的(de)房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业(yè)人员增长的(de)症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着受(shòu)教育水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行业(yè)。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知识(shí)密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失(shī)业(yè)人口的(de)分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等(děng)行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育(yù)的(de)青年失(shī)业(yè)人口而(ér)言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失(shī)业率(lǜ),或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步(bù)入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两(liǎng)个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人(rén)口数(shù)量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在(zài)校,并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增加了493万,年(nián)均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业(yè)即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>北京北站属于哪个区 北京北站在地铁几号线?</span>因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào),这也(yě)是人口长周期(qī)变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)讨论以全(quán)国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参(cān)加社会(huì)经济活(huó)动的人员。包(bāo)括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年(nián北京北站属于哪个区 北京北站在地铁几号线?)龄(líng)人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全(quán)国(guó)月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个(gè)大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我(wǒ)国年(nián)度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末(mò)全国(guó)就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一数(shù)据(jù)修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

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  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

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