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原生家庭是指离异吗,为什么说原生家庭可怕

原生家庭是指离异吗,为什么说原生家庭可怕 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因(yīn)素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的(de)上升,更(gèng)重要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业(yè)率。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的(de)青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际(jì)青年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的(de)青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè),但(dàn)是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化(huà),带(dài)来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的(de)一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业(yè)率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变(biàn)化(huà)。这(zhè)三个因素均为城镇口(kǒu)径(jìng)。

  三(sān)个因素的(de)变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上(shàng)升一定是(shì)失(shī)业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则不(bù)能忽视分母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业(yè)数(shù)据解读(dú)时,披(pī)露(lù)了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来(lái)看(kàn),受夏季毕业(yè)影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不(bù)熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要(yào)原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员(yuán)中66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他(tā)三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限制(zhì),接受大学(xué)教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要(yào)集原生家庭是指离异吗,为什么说原生家庭可怕中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部(bù)青年失(shī)业(yè)人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口的(de)行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生(shēng)产供应(yīng)业(yè),这(zhè)四(sì)个行业是(shì)国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其(qí)他(tā)6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教育年(nián)限,来计算各(gè)行业的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有5个(gè)行业的(de)平均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上(shàng),依次是(shì):科(kē)学研究与(yǔ)技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是(shì)过(guò)去(qù)十年青年就业流入的主要行业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年(nián)就业(yè)比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是(shì)知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(该行业(yè)的青年(nián)失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在(zài)图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分(fēn)化。今年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高(gāo)于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业(yè)一(yī)季度(dù)复(fù)苏(sū)情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更(gèng)高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失业人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在(zài)于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流(liú)向知识密集型服(fú)务(wù)业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn)。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的(de)青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口而言(yán),这些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱(ruò),人员(yuán)流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量会较去(qù)年(nián)有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是低于其他(tā)年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后(hòu)会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计局曾(céng)在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变动(dò原生家庭是指离异吗,为什么说原生家庭可怕ng)可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升原生家庭是指离异吗,为什么说原生家庭可怕

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济(jì)复苏(sū)难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查(chá)失(shī)业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业(yè)人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇(piān)报(bào)告如(rú)无特别说(shuō)明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来(lái)自全国月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调查,调(diào)查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调(diào)查正式在全国(guó)范围(wéi)内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地(dì)级市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则(zé)在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会(huì)根(gēn)据普查(chá)数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人(rén)。但结(jié)构数(shù)据(jù)的差异仍然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业(yè):从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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