据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美(měi)国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期(qī)《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要(yào)求。而此次科研人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通(tōng)过(guò)数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人工神经元相(xiāng)关业务的(de)上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不(bù)断(duàn)迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通(tōng)用对方发省略号是什么意思，微信发省略号是什么意思算(suàn)力(lì)资源的融(róng)合调(diào)度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复(fù)旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服(fú)务平(píng)台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注(zhù)意的(de)是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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