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退位减法是什么意思请解释一下，20以内退位减法是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到(dào)来(lái)可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让(ràng)创作的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给(gěi)出(chū)的(de)美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不(bù)足以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的(de)视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超过大部分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频退位减法是什么意思请解释一下，20以内退位减法是什么意思，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图(tú)，有望在技术更新的加(jiā)持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全(quán)球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，退位减法是什么意思请解释一下，20以内退位减法是什么意思初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人(rén)工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可以灵(líng)活(huó)应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。