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最小的非负整数是多少数,最小的非负整数是什么意思 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产业冷热(rè)夹击的主体,在这个(gè)躁动(dòng)的数据要素化(huà)元(yuán)年,接下来(lái)将面对的是何(hé)种机遇和(hé)挑战?  

  4月最后一周,数(shù)据(jù)要素概(gài)念股集(jí)体(tǐ)上演惊魂大蹦(bèng)极。4月21日(rì),大洋彼岸一则“美方(fāng)或将限制对华部分关键产业投(tóu)资”的消息(xī),让(ràng)这个诞生仅(jǐn)10天的概(gài)念板块从领涨瞬间转入领(lǐng)跌。前(qián)一天还(hái)是市场(chǎng)最(zuì)强领涨者,后一天便(biàn)成(chéng)跌停最扎堆之地。

  不仅联袂闪崩,众多数据要素概念股在一周内还持续一泻(xiè)千里,即便周四大(dà)盘已经出(chū)现明显企稳,该新(xīn)晋明星板块仍失(shī)血不(bù)止。直(zhí)到本(běn)月的最后(hòu)一个交易日,才终(zhōng)于(yú)暴力反(fǎn)弹,整个数据要素板块(kuài)周五上涨4.18%,相(xiāng)关公司再(zài)度呈现涨停潮。

  这样的大落(luò)大起,让步入2023年(nián)以来反(fǎn)复热络的“数据要素行(xíng)情(qíng)”在本周呈现略带戏剧化一幕。

  数商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化(huà)元年(nián)|钛媒(méi)体封面

  数据要素概念能够在短短(duǎn)几个月(yuè)成(chéng)为资本市场关注、认可、追捧的新(xīn)晋明星板块,背后有着深刻逻(luó)辑。据钛媒体APP观(guān)察,如果说(shuō)2022年是数据(jù)要素市场概(gài)念、政策启动探索的第一年(nián),那么2023,无论从(cóng)政策(cè)、资(zī)金(jīn)、技术以及现实(shí)需要(yào)等任何角度看,都堪称数据(jù最小的非负整数是多少数,最小的非负整数是什么意思)开始实现要素市场化(或曰数据(jù)要(yào)素化)的元(yuán)年(nián)。要素市场化进程(chéng)身后(hòu),是(shì)新一(yī)轮行业爆发(fā)在即、巨大空间正在开启、深刻变(biàn)革(gé)蠢蠢欲动等带来的广阔期待。

  此种(zhǒng)背景(jǐng)下,去年年(nián)末“数(shù)据二(èr)十(shí)条”发布至今的4个月时(shí)间里(lǐ),在国家数据局设立和AI的陡然(rán)出(chū)圈加持(chí)下,资本市场(chǎng)屡掀“数(shù)据要素行(xíng)情(qíng)”,相关概(gài)念(niàn)股持续活跃(yuè)且屡屡(lǚ)上演涨停潮。

  4月10日,同花(huā)顺在数据确权(quán)、数据安(ān)全之(zhī)外(wài)正(zhèng)式(shì)上线数(shù)据要素板块(kuài)概(gài)念,构成数据要素(sù)板块的公司是(shì)最标准的数商上市公司,新(xīn)板块凸显了二级(jí)市场资(zī)金对概念的认可。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面(miàn)

  不过,本周陡然出现的好似无底般的高空坠(zhuì)落,即(jí)便有(yǒu)最后一个(gè)交易日的蹦(bèng)极式反攻给予安抚,也难免让场(chǎng)外(wài)本已(yǐ)爆棚的热情滑落于迷茫之中。

  在(zài)眼下(xià)数据(jù)要素概念热(rè)冷(lěng)交杂(zá)之际,身处数据产业的企业与(yǔ)机构们,在这个(gè)躁动的(de)数据要素化元年,接下来将面对的是(shì)何种机遇和挑战(zhàn)?确(què)有必要进行一些梳理与展望。

  双(shuāng)线驱动

  数据要素,从2020年3月概念的推出到2023年4月的如火如荼,经历了从政策导向到技术发(fā)展的双线推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更加完善的要素市场化(huà)配置体制机制的意(yì)见》中,首次明(míng)确“加(jiā)快培育数据要素市(shì)场(chǎng)”,成为(wèi)顶层第(dì)一份(fèn)关于(yú)要素(sù)市(shì)场化配置文件(jiàn)。

  2022年,相关(guān)重(zhòng)磅(bàng)政策迭(dié)出(chū),年末(mò)“数据二十(shí)条”的落(luò)地,为(wèi)数据产权、数据要(yào)素流通、交易制度以(yǐ)及数据要素收益分配(pèi)和(hé)治理制度构(gòu)筑起(qǐ)“四(sì)梁八柱”,数据要(yào)素生态(tài)圈逐(zhú)渐清晰。

  “数据作(zuò)为(wèi)新型生产要素,是数字化(huà)、网(wǎng)络化、智能(néng)化的基础,已(yǐ)快速融入生产、分配、流(liú)通、消(xiāo)费和社会(huì)服务(wù)管(guǎn)理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数(shù)据要(yào)素已成为驱动中国式现代化的重(zhòng)要引擎(qíng)。当前,经(jīng)济(jì)全球(qiú)化(huà)已进入一个(gè)由数据(jù)要素驱动的新(xīn)时代。”此(cǐ)种观点目前已成各方共(gòng)识。

  另一边(biān),计算机、信(xìn)息传(chuán)输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务业等数字(zì)经济(jì)迅(xùn)猛发展(zhǎn),催化AI大模型突然于(yú)近(jìn)期在全(quán)世界范围(wéi)内(nèi)出现(xiàn)一(yī)波爆(bào)发性效应。

  而大模型的发展,也依赖于数据,包括(kuò)用于预训练的海量非结构化数据、人机协(xié)同生产的数据、人工对(duì)机(jī)器生成(chéng)数据进行质(zhì)量排序以及(jí)机器生成的排序(xù)致(zhì)据、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产(chǎn)生(shēng)了(le)新的需求。

  数据赋(fù)能大模型发展反哺人类科技(jì)发展,这种正向循(xún)环(huán)的逻辑,结合政策端的发力,进一步让数据要(yào)素及相关产业“咸鱼(yú)翻(fān)身(shēn)”、愈发(fā)火(huǒ)爆(bào)。

  近年来全球数据量呈井喷(pēn)式发展,根据国际(jì)数据(jù)公(gōng)司(IDC)预测,2025年全球数据(jù)量将达到163ZB。

  具体到国(guó)内(nèi),国(guó)家工(gōng)业信息安全(quán)发展研(yán)究中心的《中国数(shù)据要素市场发展报告》显(xiǎn)示,2021年我国数(shù)据要素市场规模815亿元,在“十四(sì)五”期间有望保(bǎo)持 25%的复合增速(sù)。

  国际(jì)数据公司(sī)发布的《2023年V1全球大数据支(zhī)出(chū)指(zhǐ)南》数据(jù)显示,2022年中国大数据市场总体IT投资规模约为170亿美元(接近1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿美(měi)元(超过2500亿人民币),实现规(guī)模翻倍。

  近期从技术(shù)到政策的强力推(tuī)动鼓励下(xià),数据要素发展预(yù)期又出(chū)现(xiàn)明显跃升。国家发(fā)展(zhǎn)改革委价格监测中心副主任王(wáng)建冬受(shòu)访时就表示:“据(jù)初步测算(suàn),随着数据要素市场化(huà)配(pèi)置(zhì)改革不断(duàn)深入,‘十(shí)四五’期(qī)间我国(guó)数据要素流通市(shì)场(chǎng)规模将达(dá)到5000亿元至(zhì)10000亿元规模。”

  抛开预测的具体数字差别(bié)不谈,从中(zhōng)至少(shǎo)清晰可见(jiàn)的是,随着(zhe)数据(jù)量指数级增长,数(shù)据分析算法和(hé)技术迭代更新,数据创新应用和产业优(yōu)化升级,数据对社会变革影(yǐng)响的同时(shí),也将(jiāng)带来行业(yè)与从(cóng)业(yè)群体的(de)高(gāo)速(sù)增长(zhǎng)。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总(zǒng)多方信息发现,两个(gè)月来,围绕数据要素的相关动作之密集堪(kān)称近十年之最(zuì)。

  一方面,从内地到香(xiāng)港,各种数(shù)据主题的全国或(huò)国际(jì)性论坛、峰会此起彼伏,以数(shù)字底色最浓(nóng)的杭州(zhōu)为例(lì),2月25日召(zhào)开首届未来(lái)数商大(dà)会(此时距离在上海召开的全球数商大会仅3个月(yuè))、3月(yuè)16日全球数(shù)字科技峰会、23日聚焦数据(jù)要素“中国(guó)数谷”杭州峰会(huì)(春季)、4月科技创新产业(yè)峰会(huì)加(jiā)承办联(lián)合(hé)国数(shù)据论坛。

  另一方面,3月(yuè)宣布组建国家数据局之后,从部委到省市、从沿海到西部,各层级推动数(shù)据(jù)要素产业发展(zhǎn)的政策争先出(chū)笼(lóng)。

  4月(yuè)19日国(guó)家发改委提出“加快构建“1+N”数据(jù)要(yào)素(sù)基础(chǔ)制度体系,推(tuī)动有条(tiáo)件(jiàn)的地方和(hé)行(xíng)业开展数(shù)据要(yào)素流通使用先行先试”,强调“适度超前布局(jú)数字基础设施(shī)”,首(shǒu)次明确的(de)“新基建”范(fàn)围(wéi)里,也大多围绕数据要素化而成。

  “这表(biǎo)达(dá)出(chū)大(dà)家对数据作为战略性资源的重视程度,也(yě)体(tǐ)现(xiàn)了将(jiāng)数据按照(zhào)生产要素的运(yùn)作方式来运营的决(jué)心和态(tài)度”,一位(wèi)私(sī)募界(jiè)人(rén)士称(chēng),“所以A股市场中里,数(shù)据要素概念股在(zài)受消息冲击(jī)大跌之(zhī)前(qián),表现出异常的(de)受资金认可与追捧。”

  资(zī)金(jīn)的认可背后是对迎来产业(yè)新浪(làng)潮(cháo)的预期,如同(tóng)农业经(jīng)济时代以劳动力和土地(dì)、工(gōng)业经济时(shí)代(dài)以资本和技术为新的生(shēng)产要(yào)素(sù)一(yī)样,进(jìn)入数(shù)字经(jīng)济时(shí)代后,数据已经(jīng)上升为新的(de)关(guān)键(jiàn)生产要最小的非负整数是多少数,最小的非负整数是什么意思素。

  4月27日,第四届联合国数据论(lùn)坛(tán)在杭州落(luò)幕。在这个(gè)首次于亚太举办的全球数据盛会上,着重强化了数(shù)字创(chuàng)新应用与合作、挖掘数(shù)据(jù)价值、提高数据(jù)公信(xìn)力(lì)、构建良好数据生态(tài)四个主题(tí)。

  联合国秘(mì)书长古特雷斯开幕(mù)视频致辞时(shí)表示:“2030年议(yì)程的进程过(guò)半(bàn)之际,可持续发展目标进(jìn)展已(yǐ)经停(tíng)滞,甚至(zhì)倒退。本次论坛是在这个(gè)关键(jiàn)时(shí)刻,助推(tuī)数据的变(biàn)革力量和(hé)加快(kuài)进展的重要(yào)机会。”他甚至直言:“21世纪的今天,数据(jù)的重要意义就如同石油在20世纪的意(yì)义(yì)。”

  联合国驻华协调(diào)员常启(qǐ)德则称,“当今世界(jiè)正面临多重挑战,数(shù)据再次(cì)成为了实现进步的关键……”

  一系列言语间,既(jì)凸显着(zhe)数据资(zī)源中蕴含的巨大价(jià)值,也弥散出对数据产业浪潮尽快到(dào)来的迫切(qiè)期望(wàng)。加(jiā)快推进数字化转型,挖(wā)掘、开发数据资源,俨然已成(chéng)停滞(zhì)与困境中的(de)“救(jiù)命稻草”。

  领会了这样的语境,就不(bù)难理解(jiě)此前广东宣布拟将数(shù)据要素纳入GDP核(hé)算的(de)“率先启动(dòng)”;也不难理解围绕“数据要素弥补土地(dì)要素地位、从土(tǔ)地(dì)财政到数据财政”的热(rè)议与遍(biàn)及各地(dì)继而延烧(shāo)至(zhì)资本(běn)市场(chǎng)的数据(jù)要(yào)素化热情。

  行业变革山雨欲来,制度学派(pài)领军人物、经(jīng)济学家约翰(hàn)·加(jiā)尔(ěr)布雷思(sī)昔(xī)日观点此刻尤为激动人心:“任何一个时代都有个最(zuì)重要的(de)生(shēng)产要(yào)素,在不同(tóng)的发展阶(jiē)段,同一(yī)社(shè)会(huì)的不同(tóng)时期,谁(shuí)掌握最重要(yào)的生(shēng)产要素,谁就掌握了权(quán)力,在收入分配中获得(dé)更(gèng)多的收益”。

  创新下的从冷(lěng)到温

  数据要素化,是指数据变成新(xīn)型生产要素的过(guò)程,意即(jí)将包含信息(xī)的数据作为一种关键生产要素(sù)来进行生产并(bìng)产生收益。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒体封面

  钛媒体APP综合多方观点,要素化的具(jù)体实现(xiàn)路径表现为:数据流通的市场化、产业化与资产资本化(huà)。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒体封面

  整个过(guò)程(chéng)中,传统的(de)确权、定价(jià)模式并不适用,需要机(jī)制、理念、主体等配套创新。

  比如,国(guó)家发展改革委价格(gé)监测中心(xīn)副主任王(wáng)建冬(dōng)就认为,培育壮大数据流通交易(yì)市场的关键之(zhī)一,是最(zuì)大(dà)限(xiàn)度盘活数据(jù)资(zī)产价(jià)值,因此就需结合(hé)发展实际建立适配数字经济规律(lǜ)的新(xīn)型数据(jù)价(jià)格机制。

  不(bù)仅价格(gé)机(jī)制,数据(jù)要素市场(chǎng)化作为对数(shù)据更深度利用,也代表(biǎo)了一种(zhǒng)全方(fāng)位的(de)革(gé)新。这种革新对数据要素(sù)化的重要性(xìng),在(zài)数据交易所市场(chǎng)的9年(nián)曲(qū)折历程中反映得颇(pǒ)为(wèi)典(diǎn)型。

  “我国自2014 年开始探(tàn)索建(jiàn)立类似证券交易所形式的数据(jù)交易机(jī)构,截至2022年11月,各地先后成立(lì) 48家,仍有8家正(zhèng)在筹备建设中。总体来(lái)看,早期(qī)建设(shè)的数据交易(yì)机构大都没有找到成功的商(shāng)业模式,多数机构已停止运营或转变经营方向,发展情况未(wèi)达预期。”信通院今年(nián)1月(yuè)发布的数(shù)据要(yào)素白皮书称。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体封(fēng)面

  不过,在(zài)近两年来,随着顶层多项重(zhòng)要政(zhèng)策出(chū)台(tái),各地新建的一批新型数据交易(yì)机(jī)构(gòu),从强化技术支撑、完(wán)善(shàn)配(pèi)套规(guī)则入手,在消除供需双方的信息差,推动(dòng)形成合理市场化价格(gé)机制和可复(fù)制交易(yì)制(zhì)度、规则方面进行探索(suǒ),很快(kuài)找到了在(zài)数据要素(sù)市场(chǎng)中的立足点、突(tū)破(pò)点。

  在复旦大学管理学院信息管理与(yǔ)商业(yè)智(zhì)能(néng)系教(jiào)授、上海(hǎi)数据交易(yì)所(suǒ)研究(jiū)院黄丽华看来(lái),这些突破或(huò)者(zhě)说进步体现在诸多方面:“首(shǒu)先是发布了跟数(shù)据要素流通规则(zé)有关的一系列的文(wén)件;有些机构发布了跟数(shù)据要(yào)素(sù)流通有关的登(dēng)记凭证(zhèng),包(bāo)括登记证(zhèng)书、数据商凭证、数据资产凭证(zhèng)等(děng),说明正在探索建构数据凭证(zhèng)的意义;再(zài)有机构开始探索关于数据(jù)要素或者(zhě)叫做数据资(zī)产(chǎn)登记(jì)平台的建设,意(yì)味着开(kāi)始了数(shù)据要素市场分级(jí)市场探索;还有正在探索具有行业属性或专(zhuān)业属性的(de)数(shù)据交易市场(chǎng)的板块,比如(rú)海洋大数据(jù)交易平台、文(wén)化大数据的(de)交(jiāo)易(yì)平台;上海数据交易所正(zhèng)尝试(shì)在金融行业开始一(yī)站(zhàn)通行业(yè)的数据(jù)交易板块(kuài),包(bāo)括(kuò)跨境数(shù)据流(liú)通方面。”

  这些数据要素分级市场探索下,2022年场(chǎng)内数据交易取(qǔ)得(dé)了不(bù)错的交易额,也让大家体(tǐ)会(huì)到数据(jù)要素(sù)场内市(shì)场,从原本(běn)的多年冷市场变成了温市(shì)场。

  体系、机制的(de)创新(xīn)让(ràng)冷落多年的场内交易开(kāi)始获得数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)买卖双方的认(rèn)可。

  数(shù)商们的春天  

  数据要素市场是一个涉及(jí)多方参(cān)与者的复(fù)杂生(shēng)态系(xì)统,其(qí)中数(shù)商群体是一个重要的角色。

  2021年(nián)11月上海数据交易(yì)所在其揭牌成立(lì)仪式上提出(chū)新“数商” 概念,即“以数据为主要业务对象的企业,通过参与数据基(jī)础(chǔ)设施建设、数据开发(fā)治(zhì)理(lǐ)、数据(jù)应用和(hé)数据共享流通(tōng)等市场环节实(shí)现数据(jù)要素价(jià)值化。”

  此后北(běi)京(jīng)市提出(chū)“数字经济(jì)中介(jiè)”,广州提出“数(shù)据经纪人”,虽然概念和具体范围(wéi)有所差异,但作为数据要素市场新主体其本质同属一(yī)类群体。

  从概(gài)念诞生过程不难(nán)看(kàn)出,其是随数交所的设立与发展而来。而(ér)数据的场内交易,仅(jǐn)占全部市场(chǎng)的2%至5%(据不(bù)同口径估(gū)算),大量市场主(zhǔ)体活跃于场(chǎng)外(wài)以传(chuán)统(tǒng)点对点流(liú)通模式运营。

  在上(shàng)海数交(jiāo)所发布(bù)的2022年(nián)数商(shāng)产业报告(gào)中,将(jiāng)传统 IT 服(fú)务市(shì)场的(de)服务(wù)商与来自于(yú)数据交易相关的服务商统称为“数商(shāng)企业”,对这些数(shù)商(shāng)企业的定位是:“贯穿于数据要素市场全链(liàn)路,在数据产生、创新使用、 数据流(liú)通与交(jiāo)易、数据(jù)技术(shù)创新、数据治理与(yǔ)管理等方面(miàn)承担不可或(huò)缺的作用。”据此检索出的工商(shāng)主体高达(dá)192万家,按不同职能位(wèi)置被(bèi)分为15个(gè)子类。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年|钛(tài)媒体封面

  钛(tài)媒体APP发现,这(zhè)个庞大的群体,在数据(jù)要(yào)素市场(chǎng)化的强力信号(hào)面前,既欢欣于巨大(dà)的机遇,也面(miàn)临着转型与创(chuàng)新能力的考验。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  成立于1980年的葡(pú)萄(táo)城集团是全球领先的软件(jiàn)开发技术和低代(dài)码平台提供商,引领开发技术和(hé)数据(jù)分析工具发(fā)展。对国内(nèi)数字化(huà)进程而言,可以说是(shì)先期而生、并(bìng)肩前行,多年来从数商到传统企业接触众多(duō)。

  谈及数据领域(yù)近几年的主(zhǔ)要变化,该公(gōng)司(sī)数据分析资深技术顾问曾健讲(jiǎng)述两个感触(chù)深刻的案(àn)例。

  一(yī)个案例是小(xiǎo)到只生(shēng)产钥匙扣这(zhè)类产品(pǐn)的江浙小厂,原(yuán)本(běn)毫(háo)无数据、数字化(huà)此类概念。他们每天的日常记录以前(qián)均(jūn)为人工(gōng)操作,打(dǎ)卡、发(fā)工(gōng)牌(pái)、列生(shēng)产工单(dān)等。

  如此(cǐ)往(wǎng)复(fù)原本并无多(duō)大异常(cháng),当面临设备多久需(xū)要维护(hù)、产线更新换(huàn)代如何(hé)投(tóu)入等(děng)决策(cè)时,突然(rán)发现人工积累下的所(suǒ)谓数据相当不牢靠,比如填写了(le)开工,实际并不(bù)见的(de)机器真有转动,很容易误导(dǎo)。

  后来一是形(xíng)势(shì)需要、二是(shì)价格门槛大(dà)幅降低,遂(suì)尝试数字化,用一个连(lián)接每个设备、联通每个(gè)生产工序的系统搜集数据,出现假数据的(de)空(kōng)间几(jǐ)乎(hū)被挤压殆尽,再根据这些分析结果做(zuò)投入(rù)产出决策(cè),便(biàn)立刻尝到数(shù)据能产生的价值。

  更令曾(céng)健感(gǎn)受最(zuì)深的是(shì)过(guò)去三年,数字(zì)化普及速度(dù)与被接受程(chéng)度出现了远超以往的趋势。过去,需(xū)要数商服务的基本是大型企业或具备互联网(wǎng)基因的公司,这(zhè)几年(nián)中小型企业和传统行业(yè)寻求数字化转型者众多(duō)。

  “大到华为小(xiǎo)到作坊式企业,你会(huì)发现他们都(dōu)会去(qù)上(shàng)数据系统。许多人说原来(lái)觉得这个概念跟自己很(hěn)比较遥远,后来尝试真觉得数据有帮助(zhù)就开始(shǐ)往这(zhè)方面转。”曾健称。

  当然,这(zhè)其(qí)中价(jià)格门槛的下(xià)降也是一个(gè)重要因素。“以前(qián)的BI(商业智能)定制化(huà)项目(mù),动不动几百万上(shàng)千万这种规模(mó),现在(zài) BI技术发展的都很轻盈,价格也(yě)很灵(líng)活,几(jǐ)十万(wàn)规(guī)模甚至更低(dī)也(yě)很常见。”曾健称。

  在企业内(nèi)部(bù),数(shù)据产品的(de)需(xū)求也从高(gāo)层推广(guǎng)到了市场营(yíng)销、中层(céng)乃至一线(xiàn)业务人员,此种(zhǒng)形势实际上是给数商(shāng)行业未来发展培育出成熟市场基(jī)础。

  市场环境日渐(jiàn)成熟(shú)的同(tóng)时,政策法规环(huán)境也(yě)在规范,虽然数(shù)据安全和隐(yǐn)私保护的(de)压力激增(zēng)会产生随之而来的成本,但总(zǒng)体利好居多。

  “《个人信(xìn)息保护(hù)法》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确了企业(yè)信用数据与个人信(xìn)用数据的边界,进一步强化对(duì)征信机构(gòu)、数据提供者(zhě)、数据使用者的合规要求,降低各(gè)参与方的合规风险和(hé)合规成本,能够(gòu)很大(dà)程度(dù)上消除市场对政策的不确定(dìng)性(xìng)预期,增加大数据征信基(jī)础设(shè)施投(tóu)资,更好地应用新兴(xīng)科技推(tuī)动(dòng)征信业(yè)务创新发(fā)展”,企查查数据(jù)部门相关负责人分析称(chēng),“对于企业(yè)信用(yòng)大数据行(xíng)业(yè)来说,数据源(yuán)皆(jiē)来自于政府机构(gòu)的公开信(xìn)息,政策法规(guī)的实施并不(bù)会带(dài)来(lái)成本的上升,也有利于保护持证企业的(de)规范(fàn)经营(yíng)。”

  数商的数据(jù)转型考验  

  曾健讲(jiǎng)述的另一(yī)案(àn)例(lì)主(zhǔ)角,是一家主(zhǔ)要业务(wù)是为药企做信息化,诸(zhū)如以搭建(jiàn)数据中台来实现数字化转型的软件公司(sī),其在医药信息化领域已深(shēn)耕20余年(nián)、全国排名(míng)前(qián)三且有BAT资金(jīn)背景(jǐng)。

  近年来他们发现要把(bǎ)软件做优、卖好,数据资源的(de)整合已成为关键(jiàn),因为药企的许多生产(chǎn)决策非常需要上下游数据以(yǐ)及这些数据(jù)之间的关联性(xìng)分析。

  虽然他(tā)们在这个领域做(zuò)了很久(jiǔ)、手里也(yě)掌握了大量的数据,但如何做真正的(de)大数据分析却颇感力不(bù)从心。然而这一块对他们的业务却越来(lái)越重要,因为需要不(bù)断对(duì)手中沉淀下(xià)的(de)数据进(jìn)行分析,并以此结果来支持本身(shēn)的(de)软(ruǎn)件(jiàn)开发(fā),否(fǒu)则开发出的产(chǎn)品很可能效果(guǒ)不佳或同质(zhì)化而遭用脚投(tóu)票。

  于是,他们选择向葡萄(táo)城这样(yàng)的(de)更专业机构购买(mǎi)服务(wù)。

  “这个(gè)案(àn)例(lì)的重点是说,即使是信息(xī)化服务(wù)提供商,如果(guǒ)希望能进一步去(qù)帮助客户(hù)做数字发(fā)展或转型,他们自己的信息化思维首(shǒu)先需(xū)要转型”,曾健称,“软件公(gōng)司自己的业务方(fāng)向、自己的软(ruǎn)件产品如(rú)果不先往数(shù)字化转型方面走,它就跟不上市场需(xū)求。”

  事实上,以革新、创新(xīn)来适应数(shù)据要素化过程中的(de)新局面,不仅是(shì)对机(jī)构(gòu)、管(guǎn)理(lǐ)层提(tí)出的要求,对数商群(qún)体来说,更需具备时时能予以响应的(de)能力。

  “随着用户市(shì)场的(de)逐渐(jiàn)扩大,产品同质化问题我(wǒ)们不(bù)能回避,这是多数高速发展行业中(zhōng)的普遍现象。面(miàn)对数据(jù)同质化等各项(xiàng)挑战,数据服(fú)务商(shāng)更加需要注(zhù)重创新服(fú)务模式和产品形式,并根据(jù)不同(tóng)客户群体和市场(chǎng)需求进行差异化定制服务。”企查查数据部门相关负责人称。

  因此(cǐ),成功数商必备的特点(diǎn)包括:对数据(jù)有敏锐(ruì)的洞察力和创(chuàng)造力,能够发现(xiàn)并满足市场需求;有严格的(de)质量标准(zhǔn)和管(guǎn)理流程,能够保证数(shù)据的可信度(dù)和可靠性(xìng);持续的学习和更新(xīn)能力,能够跟(gēn)上(shàng)技术(shù)和(hé)行业的发展变化。

  隐私保护,最寒(hán)冷的短板

  张亮(化(huà)名)几年前曾经是一名“数据买(mǎi)手”,其工作内(nèi)容是(shì)研究不同(tóng)网站、APP用户的(de)特征,对标本公司(sī)前者客户群(qún)体(tǐ)画(huà)像,找(zhǎo)到最佳(jiā)匹配数据源,提(tí)出数据采购建(jiàn)议。

  其回忆(yì),彼时想购买数据(jù)几乎触(chù)手可(kě)得,各种数据(jù)公司拍着(zhe)胸(xiōng)脯(pú)念叨着(zhe)“万物皆可(kě)爬(网站爬数据)”会不断递上名片(piàn)。对(duì)比现(xiàn)在,前些年那种情形少多了,网络平台也很难(nán)搜(sōu)到公开叫(jiào)卖信息的(de)。

  “能参与的(de),数量规模是小了(le),但有条件继续参与的,手法下限却比以前(qián)狠了许(xǔ)多(duō)”,张亮(化名)称,“狠到(dào)什么程度?我自己已经对所谓隐私保护、隐私安全完全(quán)绝望。尤其今年以来。”

  4月13日,一位周(zhōu)姓女演员自曝一(yī)段个人信息泄露(lù)经(jīng)历:孕期在(zài)母婴(yīng)店买东西,注(zhù)册了(le)一个APP之后(hòu),老公便屡屡(lǚ)收到涉黄(huáng)信(xìn)息。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数(shù)据(jù)要素(sù)化元年|钛(tài)媒体封(fēng)面

  就在(zài)本篇稿件写作之时,笔者也肉身精准感受到类似的“精(jīng)准营销”神逻辑(jí):在京(jīng)东(dōng)购买两盒肝(gān)胆类药品后,很快收到(dào)国(guó)内某一(yī)线酒企给同一地址“精准赠送(sòng)”的两瓶合(hé)计四两白(bái)酒,另(lìng)有某互联网医院人员致电的询问推销。

  约一个多月前,在(zài)接到某保(bǎo)险(xiǎn)推(tuī)销电话(huà)后(hòu),当说出“已(yǐ)经买过”的随机借口,竟招致对方(fāng)愠怒,连(lián)续列举出几处(chù)个(gè)人(rén)关键(jiàn)信息(xī)来证明尚(shàng)未购买。

  这些现象,此(cǐ)前从未经历(lì),也因最小的非负整数是多少数,最小的非负整数是什么意思此感知到了张亮(化名)的“绝(jué)望”。

  “数(shù)据产业能(néng)够从国家级别被推起(qǐ)来,那么肯定是(shì)希望——特别是(shì)在前期早期(qī)能带动很大一(yī)波相关产业(yè)的蓬勃发展,但政(zhèng)策、资(zī)本假若短(duǎn)期(qī)促进(jìn)作用太明(míng)显,根(gēn)据(jù)以往经验很容易会同(tóng)时(shí)带来一些'虚火'甚至某些乱象,之前的房地产、互联网行业(yè)都有过这种(zhǒng)阶段。因此(cǐ)不(bù)得不特别注意。”对于(yú)数据产业的火(huǒ)热,曾(céng)健认为一(yī)定(dìng)的冷静也很必(bì)要(yào)。

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