据媒体报道，来(lái)自英国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的(de)一(yī)个(gè)科研团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工智能计算(suàn)，也(yě)有助科学家更好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。非练实不食的练实是什么意思，练实指的是什么>

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次(cì)科研(yán)人(rén)员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习(xí)和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器(qì)学习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上(shàng)市公司包括中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对(duì)大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像(xiàng)人(rén)的大脑神(shén)经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力(lì)、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多(duō)特征。

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