莫衷一是什么意思莫衷一是是褒义还是贬义-惠安汇通石材有限公司

莫衷一是什么意思莫衷一是是褒义还是贬义 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一(yī)种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试(shì)效(xiào)果。

通过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲莫衷一是什么意思莫衷一是是褒义还是贬义自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得(dé)多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初(chū)步有了(le)可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模(mó)态(tài)大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智(zhì)能(néng)底座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破(pò)性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人(rén)工智能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。