据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个(gè)科(kē)研团(tuán)队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就(jiù)：他(tā)们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期(qī)《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来自家养一只人工苏卡达违法吗，养了10年的苏卡达算犯法吗越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络由大量的(de)人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外(wài)界信(xìn)息的(de)基础上(shàng)改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台(tái)回复人工神(shén)经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的人工(gōng)神经元方式(shì)感知(zhī)认知智(zhì)能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门(mén)户(hù)，实(shí)现全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经元(yuán)规模(mó)的全(quán)脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知(zhī)道神经细(xì)胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

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