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87的所有因数有哪些数,87的所有因数有哪些

87的所有因数有哪些数,87的所有因数有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失(shī)业率的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为三方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng),更重要却(què)被忽视(shì)的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动力减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只能将(jiāng)失业率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实际青年(nián)失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年(nián)农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因。经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三(sān)种情(qíng)况:①青年(nián)失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示(shì):服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减87的所有因数有哪些数,87的所有因数有哪些

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来(lái)最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”如何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人口;②青年总人(rén)口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时(shí),经常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题(tí),因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业人数(shù)的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人(rén),主体为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新增(zēng)失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业(yè)形势要(yào)好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失业(yè)原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为,青年(nián)群体由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据(jù),青年(nián)失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占比59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中(zhōng)这一比(bǐ)例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后,剩下的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失业人员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例(lì)在其(qí)他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度也大致类似(shì),青年人(rén)由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学(xué)教育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个(gè)行业(yè)也是青年就业(yè)集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到(dào)高两个(gè)特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为维度(dù),青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知(zhī)识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的(de)平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科学研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业是过(guò)去十年青年(nián)就业流入的(de)主要行业,吸(xī)纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育(yù)年(nián)限基(jī)本一致,即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除(chú)以各行业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总人数),来(lái)作为各(gè)行(xíng)业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行业的(de)青年失业(yè)率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公(gōng)共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复(fù)苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

  87的所有因数有哪些数,87的所有因数有哪些此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的(de)整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程(chéng)度(dù)较高的(de)生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始(shǐ)步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月统计局披露的青年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好(hǎo)转后(hòu)会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶(è)化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将部分青年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这(zhè)也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说明

  青年(nián)失(shī)业率的两(liǎng)个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一(yī)是调查失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的(de)问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径(jìng)。

  二(èr)是(shì)失业率的(de)分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和失(shī)业人(rén)员”,因(yīn)此(cǐ)没(méi)有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不(bù)计入劳动(dòng)力(lì)。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来(lái)看,失业率(lǜ)来自全国月度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行(xíng)两次(cì)全国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样调查(chá),调查(chá)范围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村(cūn),调(diào)查(chá)对象为16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力(lì)市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)范(fàn)围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调(diào)查(chá)的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽(chōu)样(yàng)调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数据仍会(huì)存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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