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180kg等于多少斤 180kg等于多少磅

180kg等于多少斤 180kg等于多少磅 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失(shī)业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增(zēng)约132万青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只能将(jiāng)失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ),劳(láo)动力的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场;三是就(ji180kg等于多少斤 180kg等于多少磅ù)业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动(dòng)可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后(hòu)经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年(nián)失业(yè)率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业(yè)率时(shí),经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的(de)结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(也称经(jīng)济活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到(dào)2021年末(mò)下(xià)降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳(láo)动力波(bō)动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决(jué)定(dìng)青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。国(guó)家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的(de)基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本(běn)持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人(rén)员比去(qù)年同期多70万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去(qù)年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在(zài)3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月(yuè)青年(nián)失业形势要好于去年,这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段(duàn)失(shī)业(yè)人(rén)群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个(gè)年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年(nián)人由于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业分(fēn)布基本一(yī)致。青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时(shí),这5个行业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业180kg等于多少斤 180kg等于多少磅的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量流入服(fú)务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研(yán)究与技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他(tā)四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基(jī)本一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的(de)青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总(zǒng)人(rén)数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率(lǜ)的近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失业率(lǜ)大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密集程度(dù)更(gèng)高(gāo)的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分子端来看,当(dāng)前青年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)增长(zhǎng)的症结(jié)在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年(nián)就业(yè)大(dà)量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术(shù)等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识密集程(chéng)度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带(dài)来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力(lì),主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增(zēng)长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业(yè)率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于(yú)城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

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  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现超预期(qī)下降。根据(jù)今年(nián)3月统计局(jú)披(pī)露的(de)青(qīng)年(nián)就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查(chá)时,青年(nián)劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的(de)时间(jiān)里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生增加了(le)493万,年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出(180kg等于多少斤 180kg等于多少磅chū)当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年(nián)人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变(biàn)失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调(diào)查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰(xī)这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范(fàn)围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二(èr)是(shì)失(shī)业率的(de)分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查(chá),调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又(yòu)将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分(fēn)之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年(nián)全(quán)国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业(yè)调(diào)查(chá),长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右(yòu),因而(ér)人口(kǒu)普查的(de)就业(yè)数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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