据媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信号进行(xíng)计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加(jiā)复(fù)杂(zá)的任1什么意思网络用语女生，211什么意思网络用语务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习(xí)和(hé)认知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的(de)结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业务(wù)的上(shàng)市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应(yīng)用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国(guó)范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户(hù)对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道(dào)神(shén)经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

未经允许不得转载：惠安汇通石材有限公司 1什么意思网络用语女生，211什么意思网络用语