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cos135度等于多少啊带根号,cos150度等于多少啊

cos135度等于多少啊带根号,cos150度等于多少啊 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青(qīng)年失业人口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年3月分母端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济(jì)复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失(shī)业率(lǜ)中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失业(yè)增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出(chū)的(de)青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业(yè),但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集(jícos135度等于多少啊带根号,cos150度等于多少啊)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是(shì)部(bù)分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏(sū)而(ér)减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失业率的主要(yào)是(shì)三个因素(sù):①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人(rén)口从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳(láo)动力数量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却是青年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在(zài)3月就业(yè)数据(jù)解(jiě)读时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业率比去(qù)年同期(qī)高2.2个(gè)点,青年失业(yè)人(rén)员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁(cái)员(yuán)时首(shǒu)当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过(guò)的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业(yè)人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的(de)青年失业(yè)人员接受过(guò)大(dà)学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学教育的,这(zhè)一比例(lì)在其他(tā)三个(gè)年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致(zhì)类似(shì),青年人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大(dà)学(xué)教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要集(jí)中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全(quán)部青年失业人(rén)口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业(yè)结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃(rán)水的(de)生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济(jì)分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他(tā)四个行业(yè)是过去(qù)十年青年就业(yè)流(liú)入(rù)的(de)主要行业,吸(xī)纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平均受教育年限基(jī)本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的(de)青年失业比例(lì)(该行业的青(qīng)年失业(yè)人数/青(qīng)年失业(yè)总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行业的(de)青年就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息技(jì)术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一(yī)季度复(fù)苏情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)cos135度等于多少啊带根号,cos150度等于多少啊的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏(sū)相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年(nián)失(shī)业人员增长的症结在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平(píng)的整体(tǐ)提(tí)高,青(qīng)年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一(yī)方(fāng)面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度较低的生(shēng)活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过(guò)大学教育的青年失业人(rén)口而言,这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情后(hòu)就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决(jué)于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者来(lái)自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国(guó)城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年(nián)龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场(chǎng)。二是(shì)近年(nián)来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的(de)劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增加了706万,年(nián)均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就(jiù)业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势恶(è)化(huà)时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的(de)年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下(xià),对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无(wú)特(tè)别说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查(chá),调查(chá)范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化(huà)情况(kuàng),建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度(dù)劳动力调查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆(fù)盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而(ér)人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳(láo)动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公司

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