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广西大学唐纪良主任科员,广西大学唐记良

广西大学唐纪良主任科员,广西大学唐记良 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产业(yè)冷(lěng)热夹击的(de)主体,在这个躁动的数(shù)据(jù)要素化元(yuán)年,接下(xià)来(lái)将面对(duì)的是何种机(jī)遇和挑战?  

  4月最后一周,数(shù)据要素概念股(gǔ)集体上(shàng)演惊魂大蹦(bèng)极(jí)。4月21日,大洋彼岸一则“美(měi)方或将限制对华部(bù)分(fēn)关键产业(yè)投(tóu)资(zī)”的消(xiāo)息,让(ràng)这个诞生仅10天(tiān)的(de)概(gài)念(niàn)板块从领涨瞬间转入(rù)领跌。前一天还是市场最强(qiáng)领涨者,后一天便(biàn)成跌停最扎堆(duī)之地(dì)。

  不仅联袂闪崩,众(zhòng)多数(shù)据(jù)要素概(gài)念股在一周内还持续一泻千里,即便周四大盘(pán)已经出现明显企稳,该新(xīn)晋明(míng)星(xīng)板(bǎn)块(kuài)仍(réng)失血不止。直到本(běn)月的最后一个交易日,才终于暴力反(fǎn)弹,整(zhěng)个数据要(yào)素板(bǎn)块周五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨停(tíng)潮。

  这样的大落(luò)大起(qǐ),让步入(rù)2023年(nián)以来(lái)反复热(rè)络的(de)“数据要素行情”在本周呈现(xiàn)略带戏剧化(huà)一幕。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的(de)数据要素化(huà)元年|钛媒体封面(miàn)

  数据要素概念能够在短短几(jǐ)个月成(chéng)为(wèi)资(zī)本市场关(guān)注、认(rèn)可、追捧的新(xīn)晋(jìn)明星板(bǎn)块(kuài),背后有着深刻逻辑。据钛媒(méi)体APP观察,如果说2022年是数据要(yào)素市(shì)场(chǎng)概念、政策启动探索的第一年,那么(me)2023,无论从政策、资金、技术以及现实需(xū)要等任(rèn)何角度看,都堪(kān)称数据开始(shǐ)实现(xiàn)要素市场(chǎng)化(或曰数据要素化)的元(yuán)年。要素市场化进(jìn)程身后,是新一轮行(xíng)业爆发在即(jí)、巨大空间正在开(kāi)启、深刻变革(gé)蠢蠢(chǔn)欲动等带来的广阔期待(dài)。

  此种背(bèi)景下,去(qù)年(nián)年末“数据二十条”发(fā)布(bù)至今的4个月(yuè)时(shí)间里(lǐ),在(zài)国家(jiā)数据局设立和(hé)AI的(de)陡然(rán)出圈(quān)加持下,资本市场(chǎng)屡掀“数(shù)据要素行情(qíng)”,相(xiāng)关概念股持续活(huó)跃且屡(lǚ)屡上演涨停(tíng)潮。

  4月10日,同花(huā)顺(shùn)在数据确权、数据安全(quán)之外正式上线数据(jù)要(yào)素板块概(gài)念,构成数(shù)据(jù)要(yào)素板块的公司是最标(biāo)准的数商上市(shì)公司,新板块凸显(xiǎn)了(le)二(èr)级(jí)市场资金对概念的认可。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要(yào)素化(huà)元(yuán)年|钛媒体封面

  不(bù)过(guò),本周陡然出现(xiàn)的(de)好似无(wú)底般的高空坠落(luò),即便有最(zuì)后一个交易日(rì)的(de)蹦极(jí)式反(fǎn)攻给予(yǔ)安抚,也难免(miǎn)让场外本已爆棚(péng)的热情滑(huá)落(luò)于(yú)迷(mí)茫之(zhī)中(zhōng)。

  在眼下数据(jù)要(yào)素概(gài)念热冷(lěng)交杂之际,身处数据产业的企业与机构们,在这个躁(zào)动的数据要素化元年,接下来将面对的(de)是何(hé)种(zhǒng)机遇和挑战?确有必要进行一些梳理与(yǔ)展望(wàng)。

  双线驱(qū)动

  数据要素,从2020年3月概念的推出到2023年4月的如火(huǒ)如荼,经(jīng)历(lì)了从政策导向(xiàng)到技术发展的双线推动。

  2020 年3月底发布的《关于构建更加完善(shàn)的(de)要(yào)素市场(chǎng)化配(pèi)置体制机制的意见》中,首(shǒu)次明(míng)确“加(jiā)快培育数据要素市场”,成为(wèi)顶层第一(yī)份关于要素市场化配置(zhì)文件。

  2022年(nián),相关重磅(bàng)政策迭出,年末“数据(jù)二十条(tiáo)”的落(luò)地,为(wèi)数(shù)据(jù)产权(quán)、数据要素流(liú)通、交易制度以及(jí)数据要素收益(yì)分配和治理制(zhì)度构筑起“四梁八柱”,数据要(yào)素生态圈逐渐清(qīng)晰(xī)。

  “数据作为(wèi)新型生产要(yào)素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入(rù)生产、分(fēn)配、流通(tōng)、消费和(hé)社会服务管理等各环节,深刻改(gǎi)变着生产方(fāng)式、生(shēng)活方(fāng)式和社会治(zhì)理方式。数(shù)据要素已成为驱动中国(guó)式现代化的重要引擎。当前,经济(jì)全球化已进入一个(gè)由(yóu)数据要素驱(qū)动的(de)新(xīn)时代。”此种(zhǒng)观点目前(qián)已成各方共识(shí)。

  另一边,计算(suàn)机、信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和信(xìn)息技(jì)术服务业等数字经济迅猛发展(zhǎn),催(cuī)化(huà)AI大(dà)模型(xíng)突然于近期在全世界范围内出现一(yī)波爆发性效应。

  而(ér)大模型的发展,也依赖于数据,包括用于预训练的海量非结构(gòu)化数据、人机(jī)协同生产(chǎn)的(de)数据(jù)、人工(gōng)对机(jī)器(qì)生成数据进行质量排序以及机(jī)器生成的排序致(zhì)据(jù)、知识库数据(jù)集等作为改善 ChatGPT 质量的关键(jiàn),都对数据(jù)产(chǎn)生(shēng)了新的需求。

  数据赋能大(dà)模型发展(zhǎn)反哺人类(lèi)科技发展(zhǎn),这种正向(xiàng)循(xún)环的逻(luó)辑,结合政(zhèng)策(cè)端的(de)发力,进(jìn)一(yī)步让数据(jù)要(yào)素及相关产业“咸(xián)鱼(yú)翻(fān)身”、愈发(fā)火爆。

  近年(nián)来全球数据量呈井(jǐng)喷式发展,根据国际数据(jù)公司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到(dào)163ZB。

  具体(tǐ)到国(guó)内,国家工业信息安全发展研究中心的《中国数据要(yào)素市场(chǎng)发展报(bào)告》显示(shì),2021年我国数据要素市场(chǎng)规模815亿元,在“十(shí)四五”期间有望保持 25%的(de)复(fù)合增速。

  国(guó)际数据公司发(fā)布的(de)《2023年V1全球大(dà)数据支出指(zhǐ)南(nán)》数(shù)据显示,2022年中国大数据市场总体IT投(tóu)资规(guī)模约为170亿美元(接近1200亿人(rén)民(mín)币),预(yù)计2026年(nián)增至364.9亿美(měi)元(yuán)(超(chāo)过2500亿人民(mín)币),实现规(guī)模翻倍(bèi)。

  近期从(cóng)技术(shù)到政策的强力(lì)推(tuī)动鼓励下,数(shù)据要素发(fā)展预(yù)期又出现明显跃(yuè)升。国家发展改革(gé)委价格监测中(zhōng)心(xīn)副主任王(wáng)建冬受访时就表示:“据初步测算,随(suí)着数据要素市(shì)场化配置(zhì)改革(gé)不断深(shēn)入,‘十四五’期间我国数据(jù)要素流通市场规模将达到(dào)5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预测(cè)的具体数字差(chà)别不谈,从中至少清晰可见的是(shì),随着数据量指数(shù)级增长,数据分析算法(fǎ)和技术迭代(dài)更(gèng)新,数据(jù)创(chuàng)新应用和(hé)产(chǎn)业优(yōu)化(huà)升级(jí),数据对(duì)社(shè)会变(biàn)革影响(xiǎng)的(de)同(tóng)时,也将带来行业与从业群体的高速增长。

  变革(gé)浪潮

  钛(tài)媒(méi)体(tǐ)APP汇总多方信息发现,两个月来,围绕数(shù)据(jù)要素的相关动(dòng)作(zuò)之密集堪(kān)称近十年(nián)之(zhī)最。

  一(yī)方(fāng)面,从内地到香(xiāng)港(gǎng),各种数(shù)据主题的全国或(huò)国际性论坛、峰会此(cǐ)起彼伏,以(yǐ)数字(zì)底色(sè)最浓的杭州为例(lì),2月25日召开首届未来数(shù)商(shāng)大(dà)会(此时距离在(zài)上海(hǎi)召开的全球数商大会仅3个月(yuè))、3月16日全球数字科(kē)技峰会、23日聚焦数据(jù)要素(sù)“中(zhōng)国数(shù)谷(gǔ)”杭州峰会(春季(jì))、4月(yuè)科技创新产业(yè)峰会加承办联合(hé)国数据论坛。

  另一方面,3月宣布(bù)组建国家数据局之后(hòu),从部(bù)委到省市、从沿(yán)海到西(xī)部,各层级推动数(shù)据(jù)要素产业(yè)发展的政策争(zhēng)先出笼。

  4月19日国家发改委提出“加快(kuài)构建“1+N”数据要(yào)素基础制度体系,推动有(yǒu)条件的地方和行业(yè)开展数据要素流通使用先(xiān)行先试(shì)”,强调(diào)“适度超前(qián)布局(jú)数字基础设(shè)施(shī)”,首次明(míng)确的“新基建”范围(wéi)里,也大多围绕数据(jù)要素化而成(chéng)。

  “这表达出大(dà)家(jiā)对(duì)数据作为战略性资源(yuán)的重视程度,也体现了将数据按(àn)照生产要素的运作方式(shì)来运营的决心和态度”,一位私募界人士称,“所以A股市场中(zhōng)里,数据要(yào)素概念股(gǔ)在受消息(xī)冲击(jī)大跌之前,表现出异常的受资金认可与(yǔ)追捧。”

  资金的认可(kě)背后(hòu)是(shì)对迎来产业新浪潮的预期,如同农(nóng)业经(jīng)济(jì)时(shí)代以劳动力和(hé)土地、工(gōng)业经济时代(dài)以资本(běn)和(hé)技术为新(xīn)的生产要素一(yī)样(yàng),进入数字经济时代后,数据已经上升为新(xīn)的关键生产要素。

  4月27日,第四届联合国数(shù)据论坛在杭州落幕。在这个首次于亚太举办的全(quán)球数据盛会上,着重强化了数字创新应用与合作、挖掘数(shù)据价值(zhí)、提高数(shù)据公信力(lì)、构建良(liáng)好数据生态四个主题(tí)。

  联合国秘书(shū)长(zhǎng)古(gǔ)特雷斯开幕视频致辞(cí)时表示:“2030年(nián)议程的进程过半之际(jì),可持续发展目标进展已(yǐ)经停滞,甚至倒退。本(běn)次论坛是在这个关键时刻,助推数据的变革力量和加快进展的重(zhòng)要机会。”他甚(shèn)至直(zhí)言(yán):“21世纪的今天,数据(jù)的重要意义就(jiù)如同石油(yóu)在20世纪(jì)的(de)意义。”

  联合国驻华协调员常启德则称(chēng),“当今(jīn)世界正(zhèng)面临多重(zhòng)挑战,数据再次(cì)成为了实现进步的关键……”

  一系列(liè)言(yán)语间,既(jì)凸显着数据资源中蕴含的(de)巨大(dà)价(jià)值(zhí),也弥(mí)散出对(duì)数(shù)据产业浪(làng)潮尽快到来的迫切期望(wàng)。加快(kuài)推进数(shù)字化(huà)转型,挖(wā)掘(jué)、开发数(shù)据(jù)资源,俨然已成停滞与困(kùn)境中的(de)“救命稻草”。

  领会了这样的语(yǔ)境(jìng),就不难(nán)理解此(cǐ)前广(guǎng)东宣布(bù)拟将(jiāng)数据要素(sù)纳(nà)入GDP核算(suàn)的“率先(xiān)启(qǐ)动”;也不难(nán)理解(jiě)围(wéi)绕(rào)“数据要素弥(mí)补土地要素地位、从土地财政(zhèng)到数据财政”的(de)热(rè)议与遍及各地(dì)继而延烧(shāo)至资本(běn)市场的数据要素(sù)化热情(qíng)。

  行业变革山(shān)雨欲(yù)来,制度学(xué)派领(lǐng)军人物、经济学(xué)家约翰·加尔布雷(léi)思昔日观点此刻尤为(wèi)激动人心:“任何一个时代都有个最重要的生产要(yào)素,在不(bù)同的发展阶段,同一社会的不(bù)同(tóng)时期(qī),谁(shuí)掌握最重要的生产要素,谁就掌握了权力,在收入分配(pèi)中获得(dé)更多(duō)的收益”。

  创新下(xià)的从冷到温广西大学唐纪良主任科员,广西大学唐记良rong>

  数据(jù)要(yào)素化(huà),是指数据变成新型生产要素(sù)的(de)过程,意(yì)即将包含信(xìn)息(xī)的数据作为一种关键生产要素来(lái)进行生(shēng)产并产(chǎn)生收益。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年|钛媒体封面

  钛媒体(tǐ)APP综(zōng)合多(duō)方观点,要素化的(de)具体实现(xiàn)路径(jìng)表现(xiàn)为:数据流通的市场化、产业化与资产资本化。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封(fēng)面(miàn)

  整个过程中,传统的确(què)权、定价模式并不适用,需要(yào)机制、理念(niàn)、主体(tǐ)等配套创新。

  比(bǐ)如,国家发展改革委价格监测中(zhōng)心(xīn)副(fù)主任王建(jiàn)冬就(jiù)认为,培(péi)育壮大数据流通(tōng)交易(yì)市场的(de)关键之一,是最(zuì)大限度盘(pán)活数据资产价值,因此就需(xū)结合(hé)发展实际(jì)建立适配数(shù)字经济规律的(de)新型数据价格机制。

  不仅价格机制,数据要素市场化作为对数据(jù)更深度利用,也代表了(le)一种全方位(wèi)的广西大学唐纪良主任科员,广西大学唐记良革新。这种革(gé)新对数(shù)据要素化的重要性,在(zài)数据交易所市场(chǎng)的(de)9年曲折(zhé)历(lì)程中反映得颇为典(diǎn)型。

  “我(wǒ)国自2014 年开始探(tàn)索建(jiàn)立类(lèi)似(shì)证券交(jiāo)易所(suǒ)形式的数据交易机构,截至2022年(nián)11月,各地先(xiān)后成立 48家,仍有8家正在筹备(bèi)建设中(zhōng)。总(zǒng)体来(lái)看,早期建设(shè)的(de)数据交易机构大都没有找到成功的商业模式(shì),多(duō)数机构已停止运(yùn)营或(huò)转变经(jīng)营(yíng)方向(xiàng),发展情况未(wèi)达预期。”信通院今年1月发(fā)布的数据要素白皮书称(chēng)。

  数商(shāng)股(gǔ)高(gāo)位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数(shù)据要素(sù)化元(yuán)年|钛媒体封面

  不过,在近两年来,随(suí)着顶层(céng)多项重要政策出台,各地新(xīn)建的一批(pī)新(xīn)型(xíng)数据交易机(jī)构,从强化技术支撑、完善配套规则入手,在消除供需(xū)双(shuāng)方(fāng)的信(xìn)息差(chà),推动形(xíng)成合理市场化价(jià)格机制和可复制交易制度、规则方面(miàn)进行探索,很快找到了在(zài)数据要素市场中的立(lì)足点、突破点。

  在复旦(dàn)大学管理(lǐ)学院信息管理与商业智能(néng)系教(jiào)授、上海数据交易所研究院(yuàn)黄(huáng)丽(lì)华看来,这些突破(pò)或者说进(jìn)步(bù)体现在诸多(duō)方面(miàn):“首(shǒu)先(xiān)是发布了跟数据(jù)要(yào)素流通规则有关的一系列的文件;有(yǒu)些机构发布了跟(gēn)数据要(yào)素流通有关(guān)的登记凭证,包(bāo)括登记证书、数据商凭证、数据(jù)资产(chǎn)凭(píng)证等,说明正在(zài)探索建构(gòu)数据凭证(zhèng)的意(yì)义;再有(yǒu)机(jī)构开始探(tàn)索关于(yú)数据要素或(huò)者叫(jiào)做数据资产登(dēng)记(jì)平台的建设,意味(wèi)着开始了数据要素(sù)市场分级(jí)市(shì)场探索(suǒ);还有正在探索具有(yǒu)行业属性或专业属(shǔ)性的数(shù)据交易市场的板(bǎn)块(kuài),比如(rú)海洋大数(shù)据(jù)交易(yì)平台、文(wén)化大数据(jù)的交易(yì)平台(tái);上海数(shù)据交易所正(zhèng)尝(cháng)试在金融行业开始一站通行业的数据(jù)交易板(bǎn)块(kuài),包括跨(kuà)境数据流通方面。”

  这些(xiē)数据要素分级(jí)市场探索下(xià),2022年场内(nèi)数据交易取得了不错(cuò)的(de)交易额,也让大家体会到数据要素(sù)场内市场,从(cóng)原(yuán)本的多年(nián)冷市场变(biàn)成(ché广西大学唐纪良主任科员,广西大学唐记良ng)了(le)温市场。

  体系、机制的创新让(ràng)冷落多年的场内交易开始(shǐ)获得数据(jù)要素市(shì)场买(mǎi)卖双方的认(rèn)可(kě)。

  数商们(men)的春天  

  数据要素市场是一个涉及多方(fāng)参与者(zhě)的复杂生态系(xì)统,其(qí)中数商群(qún)体是(shì)一(yī)个重要的角色(sè)。

  2021年11月(yuè)上海数据交(jiāo)易所在(zài)其揭牌成立仪式上提出(chū)新“数(shù)商” 概念,即“以数据为主要(yào)业务对象的企(qǐ)业,通过参与数据(jù)基础设施(shī)建(jiàn)设、数据开发治理、数据应用和数(shù)据共享(xiǎng)流通等市场环节实(shí)现数据要(yào)素价值化。”

  此后(hòu)北(běi)京(jīng)市(shì)提出“数字经(jīng)济中(zhōng)介”,广州提出“数据经纪人”,虽然概念和具体范围有所(suǒ)差异,但作为(wèi)数据要素市场新主(zhǔ)体(tǐ)其(qí)本质同属一类群体。

  从概念诞(dàn)生过程(chéng)不难看出,其是随数交所(suǒ)的设立与发展而来。而数据的场内(nèi)交易,仅占全(quán)部市场的2%至(zhì)5%(据不同口径(jìng)估算),大(dà)量(liàng)市(shì)场主体活跃于场(chǎng)外以传(chuán)统点对(duì)点流通模(mó)式(shì)运营。

  在上海数交(jiāo)所发布(bù)的2022年数商产业报告中,将传(chuán)统 IT 服务市场(chǎng)的服务商(shāng)与来自(zì)于(yú)数(shù)据(jù)交易相(xiāng)关的服务商(shāng)统(tǒng)称为(wèi)“数(shù)商(shāng)企(qǐ)业”,对这些数商企业(yè)的(de)定(dìng)位(wèi)是:“贯穿于数据(jù)要(yào)素(sù)市场全(quán)链路,在数据产生、创新(xīn)使(shǐ)用(yòng)、 数据流通(tōng)与交易(yì)、数(shù)据技(jì)术创新、数据治(zhì)理与管理等方面承担不可(kě)或缺的作用。”据此检(jiǎn)索(suǒ)出的工(gōng)商(shāng)主体高达192万(wàn)家,按不同职能(néng)位置(zhì)被分为15个子类(lèi)。

  数(shù)商(shāng)股(gǔ)高位(wèi)蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封面

  钛媒体APP发现(xiàn),这个庞大(dà)的(de)群(qún)体,在(zài)数据要(yào)素市场化的强力信号面(miàn)前,既(jì)欢欣于(yú)巨大的机遇,也面临着转型(xíng)与(yǔ)创新能(néng)力的考验。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面(miàn)

  成(chéng)立(lì)于1980年的葡萄城集(jí)团是全球领先的软件开发技术和低代码平台提供商(shāng),引领(lǐng)开发技术和(hé)数(shù)据分析工具(jù)发展。对国内数字化(huà)进程而言,可以(yǐ)说(shuō)是先期而生(shēng)、并(bìng)肩前行,多年(nián)来从数商(shāng)到传统企业(yè)接触众多。

  谈(tán)及(jí)数(shù)据领(lǐng)域近几年的主要变(biàn)化,该公(gōng)司数据分(fēn)析资深技术顾问曾健讲述(shù)两个感触深刻的案例。

  一个(gè)案例(lì)是小到只生(shēng)产钥匙扣这类产(chǎn)品(pǐn)的江浙小(xiǎo)厂,原本毫无数(shù)据、数字化此类概念。他们每(měi)天的(de)日(rì)常记录以前均为人(rén)工(gōng)操作,打卡(kǎ)、发工牌、列(liè)生产工单等。

  如(rú)此往复原本并无多(duō)大异常(cháng),当面临设备多久需要维护(hù)、产线更(gèng)新换代如(rú)何(hé)投入等决策时,突然发现人工积累下的所谓数据(jù)相当不牢靠,比如(rú)填写了开工,实际并不见的机器(qì)真有转动,很容易误导。

  后来一是形(xíng)势需要(yào)、二(èr)是(shì)价格门槛大幅降低(dī),遂尝试数字化,用一个连接每个(gè)设备(bèi)、联通每个生产工(gōng)序(xù)的(de)系统(tǒng)搜(sōu)集数据,出现假数据(jù)的空间几乎被挤(jǐ)压殆尽,再根据这些分析结果做(zuò)投(tóu)入产(chǎn)出(chū)决策,便立刻(kè)尝到数据能产生(shēng)的价值。

  更(gèng)令曾健感受(shòu)最深(shēn)的是过去三(sān)年,数字化普及速度与被接受程(chéng)度(dù)出(chū)现(xiàn)了(le)远超以往(wǎng)的趋势(shì)。过去,需要数(shù)商服务的基本是大型企(qǐ)业或具备互联(lián)网基(jī)因的公司(sī),这几年中(zhōng)小型企业和传统行(xíng)业寻求(qiú)数字化转型者众多(duō)。

  “大到华为小(xiǎo)到(dào)作(zuò)坊式企业,你会(huì)发现他们(men)都会去上数据(jù)系统。许多人说原来觉(jué)得这个概念跟(gēn)自(zì)己(jǐ)很比较遥远,后来尝试(shì)真觉得数(shù)据(jù)有(yǒu)帮助就开始往这(zhè)方面转。”曾(céng)健称。

  当(dāng)然(rán),这(zhè)其中价格门槛的(de)下降也是一个(gè)重(zhòng)要因素。“以(yǐ)前的BI(商业(yè)智能)定制化(huà)项目,动不动几百万上千(qiān)万这种规模,现在 BI技术发展的(de)都很轻盈,价(jià)格(gé)也很(hěn)灵活,几十万(wàn)规模甚至更低也很(hěn)常见(jiàn)。”曾健(jiàn)称(chēng)。

  在企业内(nèi)部,数据产品的(de)需求也从高(gāo)层推广到了市场(chǎng)营销、中(zhōng)层乃至一线业务人(rén)员,此(cǐ)种形势(shì)实际上(shàng)是给(gěi)数商行业未来(lái)发展培育(yù)出(chū)成熟(shú)市场基础(chǔ)。

  市场环境日(rì)渐成熟的同时,政策法(fǎ)规环境也(yě)在规范(fàn),虽(suī)然数据安全和(hé)隐私保护的压力(lì)激增会(huì)产生随(suí)之而来的成本,但总体利好居多(duō)。

  “《个人信息保(bǎo)护法(fǎ)》、《网安法》、《数据安全法》的实施(shī),明(míng)确(què)了企(qǐ)业信用数据与个人信用数据(jù)的(de)边界(jiè),进(jìn)一(yī)步强(qiáng)化对征信(xìn)机构、数据提供者、数据使用者的合规要(yào)求,降低(dī)各参与(yǔ)方的合规风险和合规成本(běn),能(néng)够(gòu)很(hěn)大程度(dù)上消除市(shì)场对政策的不确定性预期,增加大数据征信(xìn)基础设施投资,更好(hǎo)地应用新兴科技推动征信业务创新(xīn)发展”,企查查数(shù)据部门相(xiāng)关负责人分析称,“对于企业信用大(dà)数(shù)据(jù)行业来(lái)说,数(shù)据源(yuán)皆(jiē)来自(zì)于政府(fǔ)机构的公(gōng)开信息,政策法规的实(shí)施并不会带来成(chéng)本的上升(shēng),也有利(lì)于保护持证企业的规(guī)范经营。”

  数(shù)商的数据转型考验  

  曾健(jiàn)讲述的(de)另一案例主角,是一家主要业务是(shì)为药企做信息化,诸如以搭建数据中台来实现数字(zì)化转型的软件公司,其在医药信息化领域已(yǐ)深耕20余年、全国排(pái)名前三且有BAT资金(jīn)背(bèi)景。

  近(jìn)年来他们(men)发现(xiàn)要把软件(jiàn)做优、卖好,数据(jù)资源的整合(hé)已(yǐ)成为关键,因(yīn)为药企的许多生产决策非常需要上下(xià)游数据以及这些数据之间的关(guān)联性分析。

  虽然他们在(zài)这个(gè)领域做了(le)很(hěn)久(jiǔ)、手里也掌握了大量的数据,但如(rú)何做真正的大数据分析却颇感力不(bù)从(cóng)心。然(rán)而这一(yī)块对他们的业(yè)务却越来越(yuè)重要,因为需要不(bù)断对手(shǒu)中(zhōng)沉淀下的数(shù)据进(jìn)行分析,并以此结果来(lái)支持(chí)本身的软件开发,否则开发出的(de)产品(pǐn)很(hěn)可(kě)能效果(guǒ)不佳或同质化而(ér)遭用脚投票。

  于是,他(tā)们选(xuǎn)择向葡萄(táo)城这样的(de)更(gèng)专业机构购(gòu)买服务。

  “这个(gè)案例的重(zhòng)点是说,即使是信息化(huà)服务(wù)提供商,如果希望能进(jìn)一步去帮助(zhù)客户(hù)做(zuò)数字发展或转型,他们(men)自己的信息化思维首先(xiān)需(xū)要转(zhuǎn)型”,曾健称,“软件公司自己的业务(wù)方向、自(zì)己的软件产品如果不先往数(shù)字化转型方面走,它就跟不(bù)上市场需求。”

  事实(shí)上,以革新、创新(xīn)来适应(yīng)数据要素化(huà)过程中的新(xīn)局面,不仅(jǐn)是对(duì)机构(gòu)、管理(lǐ)层提出的要求,对(duì)数商群体来说,更需具备时时能予以响应的能力。

  “随着用户市场的逐渐(jiàn)扩大,产品同质化问题我们不能回避,这(zhè)是多数(shù)高速发展行(xíng)业中的普遍现象。面对数(shù)据同质(zhì)化等各项(xiàng)挑战,数据服务(wù)商更加需要注重创新服务模式(shì)和产(chǎn)品形式,并(bìng)根据(jù)不同客户群体和(hé)市场需(xū)求(qiú)进行差异(yì)化定制(zhì)服务。”企查查数据部(bù)门相关负责(zé)人(rén)称。

  因(yīn)此,成功数(shù)商必备的(de)特点包括:对数据(jù)有敏锐(ruì)的洞察力(lì)和创造力,能够发现并满足市场需求;有严格的质量(liàng)标准(zhǔn)和管理流程,能够保证数据的可信度和可(kě)靠性;持续的学习和更新能(néng)力,能够跟上(shàng)技术(shù)和行(xíng)业的发展变化。

  隐(yǐn)私保护,最寒冷的短板

  张亮(化名(míng))几年前(qián)曾经是(shì)一(yī)名(míng)“数据(jù)买手”,其(qí)工作内(nèi)容是研(yán)究不(bù)同(tóng)网站、APP用(yòng)户的特征,对标(biāo)本(běn)公司(sī)前(qián)者客户群体画像,找(zhǎo)到最佳匹配数据源,提出数据(jù)采购建议。

  其回忆,彼时想(xiǎng)购买数据几乎触手可得,各(gè)种数据公(gōng)司拍着胸脯(pú)念(niàn)叨着“万物(wù)皆可爬(网站爬(pá)数据)”会不断递(dì)上名片。对比现在,前些年那种情形少多了(le),网络平台也很难(nán)搜到公开叫卖信息的。

  “能参与(yǔ)的,数量规模是小了,但有条件继续参与的,手(shǒu)法下(xià)限却(què)比以前狠了许(xǔ)多”,张亮(liàng)(化名(míng))称,“狠到什么程度?我自己已经对所谓隐(yǐn)私保护、隐(yǐn)私安(ān)全完全绝望。尤其今年以来。”

  4月13日,一位周姓女演员(yuán)自曝一段(duàn)个人信息泄露经历:孕(yùn)期(qī)在母婴店买东西,注册了(le)一(yī)个APP之(zhī)后,老公(gōng)便屡屡收到涉(shè)黄信(xìn)息(xī)。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要(yào)素化元年|钛媒(méi)体封面

  就在(zài)本篇稿件写作之时,笔者也肉身(shēn)精准(zhǔn)感受到类似的“精准营销”神(shén)逻辑:在京东购买两盒(hé)肝胆(dǎn)类药品(pǐn)后,很快收到国内某一(yī)线酒(jiǔ)企给同一地址“精准赠送”的两瓶合计(jì)四两(liǎng)白(bái)酒,另有(yǒu)某互联(lián)网医院(yuàn)人(rén)员致电的询问推(tuī)销。

  约一个多月前,在(zài)接到某保险推(tuī)销(xiāo)电话后,当说出“已经买过”的(de)随机借口,竟招致对(duì)方愠怒,连续列(liè)举出(chū)几处个人关键信息来证明尚未购(gòu)买。

  这(zhè)些现(xiàn)象,此前从未经历,也因(yīn)此感知到了张亮(liàng)(化名)的“绝望”。

  “数据产业能够从国家级别被推起来,那么肯定是希望——特别是在前期早期(qī)能带动很大一波相关产(chǎn)业的蓬勃发展,但政策、资(zī)本假若(ruò)短(duǎn)期(qī)促进作(zuò)用太明显,根据以往经验很容易(yì)会同(tóng)时(shí)带来一些'虚火'甚至某(mǒu)些(xiē)乱(luàn)象,之(zhī)前的房(fáng)地产(chǎn)、互联网行业都(dōu)有过这种阶段。因(yīn)此不得不特别(bié)注意。”对于(yú)数据(jù)产业的(de)火热,曾健认为一定的(de)冷静也很必要。

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 广西大学唐纪良主任科员,广西大学唐记良

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