自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入(rù)的(de)文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有的(de)存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的(de)绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新路由器有使用年限吗看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具路由器有使用年限吗熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视(shì)频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代(dài)替人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容(róng)生产(chǎn)的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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