据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处(chù)理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和(hé)理解人脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制(z减肥期间能吃饺子吗午餐，10个饺子相当于几碗饭hì)备出了薄如原子的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过(guò)数(shù)据学(xué)习一层层(céng)的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自(zì)我的学习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信息的(de)基(jī)础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和(hé)应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使(shǐ)用类似(shì)的人(rén)减肥期间能吃饺子吗午餐，10个饺子相当于几碗饭工(gōng)神(shén)经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的(de)融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各类用(yòng)户对(duì)算力(lì)的多样化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复(fù)旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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