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2023年高考时间是几月几号，四川每年高考时间是几月几号 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成的美图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的(de)个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获得了大量(liàng)的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地(dì)方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步(bù)有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。